室外干球温度(日段部分)逐时预测研究 A Forecast Study on Outside Hourly Dry-bulb Temperature Daytime Parts.pdfVIP

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2017-12-16 发布于上海
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室外干球温度(日段部分)逐时预测研究 A Forecast Study on Outside Hourly Dry-bulb Temperature Daytime Parts

第26卷第6期建筑热能通风空调 V01．26No．6 2007年12月 BuildingEnergyEnvimnment Dec．2007．18～22 文章编号：1003．0344(2007)06．018．5 室外干球温度(日段部分)逐时预测研究曹双华 (上海理工大学城建学院) 摘要：在许多领域的计算与应用中，常需借助室外干球温度的逐时资料。以可照时数为依据，可把室外干球温度划分为两大部分，分别为室外干球温度日段与夜段部分。本文通过改进递归神经网络，以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据以及它的影响因素为基础，再结合室外干球温度日段部分的特性，建立了室外干球温度日段逐时预测模型。预测结果显示所建立的模型是合理可靠的。关键词：干球温度预测神经网络 AForecastonoutside Parts Study HounyDry-buIb CaD i譬矗以ng庇“以 ofUrbanConstmctionEnvir011111em (College Enginee血g， for uniVers时ofshan曲aiscienceTecllIlology) Abstract：Thedata outside areoRenneededinmecalculationsand Ofhourlydry-bulbtemperature applicationsofmany areas．Inmis wasdiVidedintothe andthe basedonsunshine paper，dailyd妒bulbteInperature daytimeparts nightparts therecurrentback networkandcombinedwiththechamcteristicof dumtion．T11roughupdating propagation daytime ofoutside forecastmodelforthe ofoutside was temperat眦e，an daytime dry．bulbtemperature parts d巧-bulb hollrly parts forwardin tothe historicdataoffourrecordseachin dry-bulb meteorological put according temperature day resultshowsthattheforecastmodelisreasonableandreliable． predicted net、)l，ork Keywords：dly_bulbtemperature，forecast，neural O 引言利用这些方法建立起来的模型，对于模拟生成具有普