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两因素完全随机实验设计 西华师大版
两因素完全随机实验设计 分享者:何晓燕 04级心理学专业学生 一 背景 1.1 关键概念 主效应(main effect) 交互效应(interaction effect) 简单效应检验(simple effect test) 一 背景 1.1关键概念 交互效应(interaction effect) 一 背景 1.1关键概念 交互效应(interaction effect) 举例分析: 一 背景 1.1 关键概念 简单效应检验(simple effect test) 在多因素实验设计中,当交互因素作用显著 时,为了考察一个因素在另一个的每个水平上 的处理效应,以便具体地确定它的处理效应在 另一个因素的哪些(哪个)水平上是显著的, 在哪些(哪个)水平上是显著的, 这种检验方 法就是简单效应检验。 思考 二 两因素完全随机实验设计 单因素完全随机实验设计特点 两因素完全随机实验设计特点 二 两因素完全随机实验设计 2.1 范例 二 两因素完全随机实验设计 20名儿童识字量 思考 二 两因素完全随机实验设计 2.2 数据分析 20名儿童识字量 二 两因素完全随机实验设计 二 两因素完全随机实验设计 概念回顾 总平方和 一组数据的观测数据与平均数离差的平方总和,代表该组数据总体的变异程度。计算方式:每个观测值与该组数据的总平均数相减的平方之和。 组间平方和 多个处理组的平方和之和,代表不同处理组数据之间的变异大小。计算方式:各组平均数与总平均数之差的平方和,再乘以各组被试数。 组内平方和 多个组内部各自平方和之和,代表不同组内部变异的大小。计算方式:各组数据与该组平均数之差的平方之和。 二 两因素完全随机实验设计 二 两因素完全随机实验设计 简单效应检验(小结) 二 两因素完全随机实验设计 2.4 两因素完全随机设计的优点 优点1:同时探讨两个自变量对因变量的作用情况(主效应) 优点2:探讨两个自变量对因变量的交互作用机制(交互效应) 敬请各位同学批评指正! * * * This presentation will probably involve audience discussion, which will create action items. Use PowerPoint to keep track of these action items during your presentation In Slide Show, click on the right mouse button Select “Meeting Minder” Select the “Action Items” tab Type in action items as they come up Click OK to dismiss this box This will automatically create an Action Item slide at the end of your presentation with your points entered. 发生情境: 作用情况: 多水平实验 自变量单独作用于因变量 在有一个或多个自变量的多水平实验中, 单独一个因素在其水平变化时对因变量 的影响效果。(在单因素实验设计中, 直接称因素效应或处理效应) 发生情况: 作用情况: 在多因素实验中,两个或两个以上因素共 同作用而对因变量的影响。交互效应不是 各因素效应的和,而是各因素联合作用产 生的效应。 多因素实验 多个因素共同(联合)作用 82 66 96 80 身 高 高 矮 性别 男 女 82 66 96 90 年 高 级 低 性别 男 女 自变量1 自变量1 自变量2 自变量2 因素1的水平变化对因变量 产生的效果与B因素取什么 水平无关(交互效应不显著) 因素1的水平变化对因变量 产生的效果与B因素取什么 水平有关(交互效应显著) 发生情境: 作用情况: 交互作用(效应)显著 一个因素在另一因素不同水平上的处理情况 请听题 (1)“女生比男生成绩好。” 很符合 比较符合 符合 比较不符合 很不符合 ① ② ③ ④
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