我国房价预测和分析 预测与决策论文.doc

《预测与决策》期末论文 我国房价预测分析 班级：统计1111班 学号：20401111126 姓名： 王博 成 绩 1 数据选取（10分） 2 数据录入（20分） 3 数据分析（40分） 4 结论陈述（10分） 5 整体行文（20分） 6 总 分 摘要：本篇论文以1998～2010年房地产业主要相关数据为基础对全国房价宏观经济影响因素进行多元线性回归预测，并且选取了4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国房屋销售均价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国房价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上预测房价未来的走势，以及相应的对策和建议。 【关键词】 宏观经济 多元回归 预测 一、引言 我国房地产的现状房子,作为一个特殊的商品,有着它的不可替代性,它不仅关乎着国计民生,而且与人们的生活息息相关。自1998年以来,房地产一直是拉动经济增长的主导产业之一,房地产投资约占我国城镇固定投资的20%左右,为我国的GDP增长做出了巨大贡献房地产投资增速将略有减缓。在政府控制房价、调整住房供应结构、加强土地控制、信贷控制等一系列宏观调控政策陆续出台的背景下，地方政府过度的投资冲动将受到一定程度的抑制，对土地与房屋开发投资的增速也将相应减缓。与此同时，加息、提高存款准备金率等措施所导致的房地产开发贷款与消费贷款增速的放缓将直接影响房地产开发的规模和施工、竣工速度。因此从整体上看，如果国家针对房地产的宏观调控政策落实到位，未来2—3年我国房地产开发投资的增速将略有减缓，但估计不会低于20％。从经济学理论来看，房价的运动趋势和国民经济增长率以及居民可支配收入正相关。目前我国经济高速发展，居民收入持续增加、除非遭遇金融危机，经济增长趋势被迫中断，否则房价的运行趋势只会上升，而不可能下降。普通住房供应量将上升，高档住宅供应量将减少。为了合理引导住房建设与消费，国家在规划审批、信贷、税收等方面对中小套型、中低价位的普通住房给予了优惠的政策支持，并明文规定了享受优惠政策的普通住房的具体标准。未来2—3年，随着各地房地产宏观调控细则的相继出台，中低价位、中小套型普通商品房、经济适用房与廉租房的供应将有所增加。 东部地区仍将是投资的主要区域，中西部地区将保持较快投资增速。东部地区在全国房地产开发投资中的占比将继续下降，中、西部地区将继续保持较快的投资增速，在全国房地产开发投资中的占比将有所提高。房地产开发企业的资产重组将向纵深推进。部分开发企业将转移战线，大力开拓东部二、三线城市市场，并逐渐向全国延伸，从而带动这些城市房地产市场的发展。 国家近来接连采取了对房地产业具有展撼力的宏观调控政策.从理论上讲，房地产价格受建设成本、宏观经济因素、社会因素、人口因素、政策体制及供求变化等多方面的综合影响，其中，作为房地产业发展背景的宏观经济因素起着至关重要的作用。因此从宏观经济角度分析预测未来房地产价格市场的发展趋势，对于稳定房价、保持适度开发和建立更合理的市场规则起到参考价值。本文主要从国内生产总值、全国居民消费水平、房地产投资总额、全引几会固定资产投资房屋竣工面积等经济角度出发b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+u 其中 Y——全国房屋销售均价（元/平方米） X1：全国居民消费水平（元） X2：房地产投资总额（亿元） X3：全社会固定资产投资房屋竣工面积（万平方米） X4：国内生产总值（亿元） b0 ，b1，b2，b3，b4是未知参数 u是剩余残差，且E(u)=0,与三个自变量无关。 表1为2010年我国房地产业相关指标数据。 表 1 2010年影响我国房地产业因素数据 年份 Y X1 X2 X3 X4 1998 2063 3159 3614.2 170904.8 84402.3 1999 2053 3346 4103.2 187357.1 89677.1 2000 2112 3632 4984.1 181974.4 99214.6 2001 2170 3887 6344.1 182437.1 109655.2 2002 2250 4144 7790.9 196737.9 120332.7 2003 2359 4475 10153.8 202643.7 135822.8 2004 2778 5032 13158.3 207019.1 159878.3 2005 3168 5573 15909.2 227588.7 184937.4 2006 3367 6263 19422.9 212542.2 216314.4 2007 3864 7255 25288.8