品质管理抽样检验抽样检验.ppt

抽样计划与品质保证 品管工程师课程之三 课程大纲 1、抽样检验的概要 1.1抽样检验的概要 1.2抽样检验的定义 1.3抽样检验的分类 1.4抽样检验与全数据检验的采用 1.5抽样检验的优劣 2、计数值的抽样检验 2.1抽样检验的数学理论 2.2规准型抽样检验. 2.3选别型抽样检验 2.4调整型抽样检验 2.5连续生产型抽样检验 2.6逐次抽样检验 第一章 抽样检验概述 7 产品实现 7.1 产品实现的策划 组织应策划和开发产品实现所需的过程。产品实现的策划应与品质管理系统其他过程的要求相一致（见4.1）。 在对产品实现进行策划时，组织应确定以下方面的适当内容： a) 产品的品质目标和要求； b) 针对产品确定过程、文件和资源的需求； c) 产品所要求的验证、确认、监视、检验和试验活动，以及产品接收准则； d) 为实现过程及其产品满足要求提供证据所需的记录。 策划的输出形式应适于组织的运作方式。 注： 1、对应用于特定产品、项目或合同的品质管理系统的过程（包括产品实现过程）和资源作出规定的文件可称之为品质计划。 2、组织也可将条款7.3的要求应用于产品实现过程的开发。 第二章 计数值的抽样检验 2、计数值抽样检验 2.1抽样检验的数学理论 2.1.1各种计数值的分配 我们知道计数值所出现的数据是不连续数据，所以其母集团的分配属于不连续分配。兹将比较重要的不连续分配列举如下： （1）超几何分配（Hypergeometric distribution) 第三章 计量值抽样检验 计量值抽样检验 前面各章所述的都是以计数值的想法判断群体的合格或不合格，这种作法所得情报很少，如果希望很有效的把握群体的良否程度时，就惟有以计量值的想法来判断群体，才能得到适当的情报。 一般计量抽样检验时，都假定制品的品质特性属于常态分配。 3.1计量值的分配 我们知道计量值所出现的数值是连续数值，所以其母集团的分配是属于连续分配，而这种分配里，最重要的分配是常态分配。 31.1 常态分配（Normal distribution) 在管制 状态下，以同样群体，同样抽样法，同样测定法反复抽取测定时，大概可得到中央较高，两端渐渐低下成拖尾状的钟铃状的分配如图 3.1.1,其分配的概率密度（probability density)为 3.5JIS Z 9003 JIS Z 9003是1957年制定而成者，可利用于标准差（ ?）已知时的计量值抽检方式。 3.5.1 保证群体批平均值时 （1）适用范围 ①群体的特性值属于或可近似于N (u, ?2) 的常态分配，， 同时? 必须已知。 ②群体的平均值合乎规定时，尽可能的允收，不合乎规定时，尽可能的拒收。 （2）检验步骤： ①决定测定方法 ②指定u0 , u1 , u0:尽可能希望其为合格的群体平均界限 u1 :尽可能希望其为不合格的群体平均界限 3.5.2保证群体的不良率时 （1）适用范围 ①群体的特性值属于或近似于常态分配N (u, ?2) 同时标准差? 必须已知。 ②以群体的各个制品为问题，如不合乎规格的制品所占数量多时，希望使其不合格，所占数量少时，希望使其合格 （2）检验步骤： ①决定测定方法 ②决定品质基准 ③指定p0 , p1 , ④群体批的构成 ⑤指定群体的标准差? ∴上限合格判定值Xu为 Xu=Su-K ? =70-2×2=66 故从群体随机抽出样本26个测定其含量计算平均值 判断： X≤66时，则判断群体为合格 X＞66时，则判断群体为不合格 3.4.2下限规格值SL被指定时 如图3.4.9，设群体的品质特性X属于平均值u，标准差?的常态分配N (u0 ’, ?2) 时。 品质特性质x≦SL为不良品 品质特性质x＞SL为良品 则群体中不良品所占的比率为P时，P即为群体的不良率。 如果P≦P0的群体为良品群体 P＞P1的群体为不良品群体 则希望前者尽可能被允收而后者尽可能被拒收，如图3.4.10所示。 SL u x p 图3.4.9 SL u1 u0 X 图 3.4.10 P1 P0 u1 XL u0