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MATLAB小波在语音信号压缩中的应用 冯飞飞 （陕理工学院物电学院 电信专业081班，陕西 汉中 72300x） 指导教师：蒋媛 [摘要]：本设本文介绍了小波变换在语音压缩中两种新技术。第一种技术是消除了低于某一阈值与能量值小波分解高频系数的零小波变换。第二种技术是平均零小波变换，它除了履行第一种技术所要达到的目标之外，它平均分解的小波近似系数。这些系数几乎不变，是较高层次的分解转化。然后，小波系数在传输前，用Lloyd量化的算法和编码和熵编码技术，在接收端，接收信号进行解码，然后才处理减少量化。 [关键词]：MATLAB 语音 小波 Application of MATLAB wavelet in speech signal compression Fengfeifei (Grade08,Class081, Electronic Information Science and Technology,Department of Physics Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723000,Shaanxi) Tutor: Jiangyuan Abstract: This design introduces the wavelet transform in speech compression of two kinds of new technologies. The first technique is eliminated by less than a given threshold value and energy value of wavelet decomposition coefficients to zero wavelet transform. The second techniques is averaged to zero by wavelet transform. In addition to its performance first technique to achieve the goal, it is average decomposition wavelet approximation coefficient. These coefficients are almost invariant, its higher level of decomposition and transformation.Then,using Lloyd quantization and coding and entropy coding technique before transmission. At the receiving port, the received signal is decoded, Handle reduction in quantization. Key words: MATLAB; speech signal; Wavelet 目录 引言 1 1小波理论 2 1.1小波定义与应用 2 1.2小波仿真应用 4 2语音信号 5 2.1语音的特性 5 2.1.1语音信号具有短时平稳性 5 2.1.2语音信号分为清音和浊音 5 2.1.3语音信号可以用统计分析特性来描述 5 2.2语音信号的采集 6 3语音压缩 8 3.1语音压缩技术 8 3.2小波包编码的优势 8 3.3人耳听觉特性分析 9 3.4小波编码解码过程 9 4总结 12 参考文献…………………………………………………………………………………...12 附录………………………………………………………………………………………...13 引言 通过语音传递倍息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。让计算机能听懂人类的语言，是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法，用现代手段研究语音信号，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。然而语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声、乃至其它讲话者的干扰。而语音增强就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音,改善语音质量，提高语音的清晰度和可懂度。语音压缩质量应该比电话质量更好。本文中提出了两种新的压缩技术。每一种技术都在后来被证明，不仅产生了一个更高的压缩比，而且实现了在较高信噪比条件段的质量的提高和平均意见得分值测试比率的提高。本文中所讨论的语音压缩技术是基于离散小波传输。提出的这种技术比现有的技术更加简单而有效。 1小波理论 1.1小波定义与应用 小波（wavelet），即小区域的波，是一种特殊的长度有限、平均值为0的波形。 小波函