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房地产价格与GDP和房屋造价的联系 一、研究的目的要求　　房地产业的运行和发展涉及众多的相关产业，显示出很强的相关性。房地产业在许多国家和地区成为支柱产业，占GDP的比重在10%以上。在我国，房地产业对全国GDP的直接贡献率和间接贡献率约占15％，带动一大批关联产业发展，初步成为国民经济的支柱产业。然而，房地产业也呈现出投资过热，价格过高的现象。尽管，政府一次次出台新的政策对房地产价格进行调控，在一定程度上控制了房价上涨的速度，但是，我国的房价依然远远超出了老百姓的购买能力。　　因此，认识和掌握房地产市场价格特征、制约因素及其变化规律，将有利于我们分析房地产市场，进而采取行之有效的、有针对性的调控措施，实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。 影响房地产价格上涨的因素很多，但就生产商来考虑我们主要考虑成本问题，也就是竣工房屋的造价，从消费者来考虑，我们主要分析的是他的消费能力，也就是居民的可支配收入，为了过去数据方便且较接近真实这里用GDP来考虑。 二、模型设定 如下，选取了“全国各地商品房平均销售价格”作为被解释变量，以反映房地产价格的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为消费者购买能力的代表；选择“竣工房屋造价”作为生厂商成本的代表。 从《中国统计年鉴》收集到以下数据。 年 份 商品房平均 竣工房屋 销售价格 造 价 GDP 地 区 (元/平方米) (亿元) Y X2 X3 北 京 11553.26 2388.866 9353.32 天 津 5811.111 2595.563 5050.4 河 北 2585.775 1647.412 13709.5 山 西 2249.609 1480.499 5733.35 内蒙古 2246.532 1313.703 6091.12 辽 宁 3490.152 1422.739 11023.49 吉 林 2302.465 1154.665 5284.69 黑龙江 2471.316 1404.483 7065 上 海 8361 3073.801 12188.85 江 苏 4024.359 1606.274 25741.15 浙 江 5786.03 2040.268 18780.44 安 徽 2664.369 1401.732 7364.18 福 建 4684.342 1382.131 9249.13 江 西 2071.887 1006.444 5500.25 山 东 2904.141 1468.505 25965.91 河 南 2253.429 1173.155 15012.46 湖 北 3053.116 1835.511 9230.68 湖 南 2233.148 1332.366 9200 广 东 5914.295 2174.868 31084.4 广 西 2538.637 996.8082 5955.65 海 南 4161.6 1805.126 1223.28 重 庆 2722.583 1411.658 4122.51 四 川 2840.447 1041.371 10505.3 贵 州 2136.737 958.4769 2741.9 云 南 2454.98 1432.329 4741.31 西 藏 2704.124 2425.483 342.19 陕 西 2622.002 1677.122 5465.79 甘 肃 2190.541 1076.76 2702.4 青 海 2310.999 1452.996 783.61 宁 夏 2136.203 1133.523 889.2 新 疆 2081.132 1158.719 3523.16 设定的线性回归模型为 Y=β1+β2 X2+β3X 3+μi 三、参数估计 利用Eviews估计模型的参数，得到以下回归结果。 Method: Least Squares Date: 06/08/10 Time: 10:59 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1508.077 818.4641 -1.842569 0.0760 X2 2.944379 0.505657 5.822880 0.0000 X3 0.042038 0.034316 1.225024 0.2308 R-squared 0.974306 Mean dependent var 34