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基于深度学习的人体行为识别_樊恒
第 武 · ４ 卷 第 期 汉大学学报 信息科学版 Ｖｏｌ．４１Ｎｏ．４ １ ４ 年 月 Ａ ０１６ ４ ｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ ．２０１６ ２ Ｇ ｒ ｙ ｐ ： ／ 文章编号： （ ） ＯＩ １０．１３２０３ ．ｗｈｕ ｉ １６７１ ８６０２０１６０４ ４９２ ６ Ｄ ｊ ｇ －８ －０ －０ 基于深度学习的人体行为识别 １ ２ ３ 金海４ 樊 恒 徐 俊 邓 勇 向 ， ， １ 华中农业大学工学院 湖北武汉 ３００７９ ４ ， ， ２ 华中师范大学物理学院 湖北武汉 ３００７９ ４ ， ， ３ 中船重工集团公司第七二二研究所 湖北武汉 ３００７２ ４ ， ， ４ 华中农业大学理学院 湖北武汉 ３００７９ ４ ： ， 。 先， 摘 要 为了识别公共区域等特定场所下的人体行为 提出了一种基于深度学习的人体行为识别方法 首 ， 。 ， 预处理训练样本集和测试样本集中的所有图像 通过高斯混合模型提取出目标运动前景 其次 对训练样本 ， ， 。 ， 集中各种目标行为建立样本库 定义不同类别的识别行为作为先验知识 用于训练深度学习网络 最后 结合 ，
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