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17 9 Vol． 17 No． 9 第 卷第 期 管 理 科 学 学 报 2014 9 JOUＲNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Sep． 2014 年 月 考虑非期望产出弱可处置性的随机DEA 模型① ， 李永立 吴 冲 ( ， 尔滨 150001) 哈尔滨工业大学管理学院 哈 : 摘要 针对 大量生产过程 中存在非期望产出 的现象及效率评价 中数据包含随机性误差 的事 ， DEA ． ， 实 建立非期望产出的随机 模型 该模型通过 引入风险的概念定义决策单元的 占优 并应 “ ” ， ， 用统计 学中的 相关性 概念刻画非期望产出的弱可处置性 在 最优化理论 的框架 下 将 两者 ， ． ， 结合起 来 构建 了可以 同时考察两者的评价模型 在 实证分析中 考察 了该模型在 不同随机误 ， ， ． : 差水平下 在考虑与不考虑弱可处置性的情况下 模型评价结果的异 同 结论表明 该模型可以 ， ， 同时解决非期望产出存在和数据包含随机误差 的问题 有着广泛的适用性 模型的分析能力优 于既有的模型． : ; ; ; DEA 关键词 非期望产出 弱可处置 随机性 模型 中图分类号:N945 ;F224 文献标识码:A 文章编号:1007 － 9807 (2014)09 － 0017 － 12 0 引 言 为了克服非期望产出影响效率评价的问题， : 既有的模型大体上分为两类 一类是基于非期望 ， 在 ， (DEA) 产出的数据变换模型 这类模型本着非期望产出 评估理论中 数据包络分析 模型是 用于比较和评估相似的决策单元(DMU)之间生 与效率评价负相关的假定进行各种形式的函数变 ［6］ ， 、 ， DEA Charnes 换 比如曲线产出效率度量法 非期望产出投 产效率的有力工具 经典的 模型