中文信息学报多策略机器翻译系统ihsmts中实例模式泛化匹配算法ξ.pdfVIP

中　文 　信 　息 　学 　报 第 19 卷 第 4 期 　 JOURNAL OF CHINESE INFORMATION PROCESSING Vol 19 No4 ( ) 文章编号 :1003 - 0077 2005 04 - 0001 - 09 多策略机器翻译系统 IHSMTS 中实例模式泛化匹配算法 1 1 1 1 ,2 张孝飞 ,陈肇雄 ,黄河燕 ,胡春玲 ( 1 中国科学院 计算机语言信息工程研究中心 ,北京 　100083 ; 2 中国人民解放军信息工程大学 电子技术学院 ,河南 郑州 　450004) 摘要 :基于精确匹配的 EBMT , 由于翻译覆盖率过低 ,导致其难以大规模实际应用 。本文提出一种实例模 式泛化匹配算法 ,试图改善 EBMT 的翻译覆盖率 : 以输入的待翻译句子为 目标导向 ,对候选翻译实例有针对性 地进行实时泛化 ,使得算法既能满足实时文档翻译对速度的要求 ,又能充分利用系统使用过程中用户新添加 和修改的翻译知识 ,从而总体上提高了系统的翻译覆盖率和翻译质量 。实验结果表明 ,在语料规模为 16 万句 对的情况下 ,系统翻译覆盖率达到了75 %左右 ,充分说明了本文算法的有效性 。 关键词 :人工智能 ;机器翻译 ;基于实例的机器翻译 ;泛化匹配 ;翻译覆盖率 中图分类号 :TP391 　　　文献标识码 :A Generalizing Match of Translation Examples in IHSMTS ZHAN G Xiaofei1 ,CHEN Zhaoxiong1 ,HUAN G Heyan1 ,HU Chunling1 ,2 ( 1. Research Center of Computer Language Information Engineering , CAS Beij ing 1000832 ,China ; 2Electronic Technology Institute of the PLA Information Engineering University , Zhengzhou , Henan 450004 , China) Abstract : Examplebased machine translation is currently difficult in largescale implications because of its low translation coverage. In this paper , an algorithm of generalizing match of translation examples is proposed to improve the translation coverage of EBMT : the candidate translation examples are generalized in real time controlled and guided by the input sen tence which to be translated. The algorithm not only can satisfy the speed of real time documents translation but also can use the new language knowledge which added and revised by users in the translation processi