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中文语义角色标注在情报分析领域的应用研究-情报工程

情报工程 ISSN 2095-915X TECHNOLOGY INTELLIGENCE ENGINEERING 第2卷 第1期 43-52 2016 年 2 月 ISSN 2095-915X Vol.2 No.1 43-52 Feb 2016 doi:10.3772/j.issn.2095-915x.2016.01.006 中文语义角色标注在情报分析领域 的应用研究 孟令恩 1 ,何彦青2 ,李颖2 (1 北京智课网科技有限公司;2 中国科学技术信息研究所 北京 100038) 摘要:语义角色标注 (Semantic Role Labeling,简称 SRL) 作为自然语言处理的基础研究,其理论发 展比较成熟,而应用层面的探究相对滞后。本文着眼于 SRL 在情报分析领域的应用,归纳了过去 15 年间的相关研究,分析了应用中的问题。最后,提出了中文 SRL 未来可应用的场景。 关键词:SRL,情报分析,自动问答,信息抽取,信息分类,情感分析,特征工程 Application Study of the Chinese SRL in Intelligence Analysis 1 2 2 MENG LingEn , HE YanQing , LI Ying ( 1. Smart Study Technology Co.Ltd, Beijing 2. Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing, 100038 ) Abstract: As a basic research in natural language processing, the theoretical development of SRL is relatively mature, while its application research is lagging behind. This paper focuses on the application of SRL in information analysis;summarizes the relevant researches of SRL application for the past 15 years; and, analyzes its problems. Finally, we present the application scenarios of the Chinese SRL in the future. Keywords: Semantic role labeling, intelligence analysis, automatic question answering, information extraction, information classification, sentiment analysis, feature engineering 基金支持:本文为国家自然科学基金项目“面向专利文本的统计机器翻译语境分析(ID“研究成果的一部分。 作者简介: 图书馆系统、数字出版系统,以及情报工程理论与应用等研究。联系方式:liying@istic.ac.cn。 043 情报工程 第 2 卷 第 1 期 2016 年 2 月 引言 assign them semantic labels describing the roles they play in the predicate (i.e., identify predicate argumen

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