基本算法语句算法案例抽样(月周).pptVIP

简单随机抽样的具体方法：1、抽签法(抓阄法) 先将总体中的所有个体（共N个）编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上（ 号签可以用小球、卡片、纸条等制作），然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。抽签时，每次从中抽出 1 个号签，连续抽取 n 次，就得到一个容量为 n 的样本。 　　对个体编号时，也可以利用已有的编号。例如学生的学号，座位号等。 抽签法的步骤: 1、把总体中的N个个体编号； 2、 把号码写在号签上，将号签放在一个容器中搅拌均匀； 3、每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。 将全班同学按学号编号,制作相应的卡片号签,放入同一个箱子里均匀搅拌,从中抽出15个号签,就相应的15名学生对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、一般、不喜爱、很不喜爱 ）进行调查。 分析并说明整个抽签过程中每个同学被抽到的概率是相等的。 　　您有其他的更简单方便的抽签方法吗？ 练习1: 简单随机抽样的具体方法：2、用随机数表法进行抽取 （1）随机数表是统计工作者用计算机生成的一系列随机数，表中的每个位置上的数字是等可能出现的。课本第103页就有一个随机数表。 （2）用随机数表进行抽样的步骤：首先为总体中的每个个体编号；然后在随机数表中选定开始的数字；接着按某种规则在随机数表中获取样本号码。 2、用随机数表法进行抽取 （3）用随机数表抽取样本，可以任选一个数作为开始，读数的方向可以向左，也可以向右、向上、向下、斜向左上、斜向左下等等。读取方法并不是唯一的。 （4）由于随机数表有等概率性，因此利用随机数表抽取样本保证了每个个体被抽取的概率是相等的。 将全班同学按学号编号,制作相应的卡片号签,放入同一个箱子里均匀搅拌,从中抽出15个号签,就相应的15名学生对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、一般、不喜爱、很不喜爱）进行调查。 　　上述问题中抽取样本的方法如果是用随机数表法，应当如何操作呢？ 练习2: 　　方法1：从103页表中第3行第11列的两位数开始，依次向下读数（见到大于本班最大学号的数则跳过），到头后再转向它左面的两位数号码，并向上读数，依次类推，直到取足样本。 练习2: 　　方法2：从103页表中第12行第10列的两位数开始，依次向左读数，到头后再转向它下面的两位数号码，并向右读数，依次类推，直到取足样本。 (1)抽签法 2.简单随机抽样的具体方法： (2)随机数表法 　　注：随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素，并导致个体被抽取到的机会不均等。 小结 1.简单随机抽样的概念 （2）要抽样了解某年参加高考考生的语文考试成绩，我们可以 提出问题 （1）一个礼堂有30排座位，每排有40个座位。一次报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位号为20的30名听众进行座谈。这里选用了哪种抽取样本的方法？ ①按照科目分类：文科、理科、艺术、体育和外语 五个层次。 ②按照地区分类：大城市、中等城市、城镇、乡镇 四个层次。 ③按照学校分类：重点、非重点两个层次。 例1：为了了解某地区高一年级12000名学生的数学成绩，需要抽取容量为120的样本，请用合适的方法抽取。 解：(1)对全体学生的数学成绩进行编号：1，2，3，……，12000。 　　(2)分段：由于样本容量与总体容量的比是1：100，我们将总体平均分为120个部分，其中每一部分包含100个个体。 　　(3)在第一部分即1号到100号中用简单随机抽样的方法，抽取一个号码，例如：抽取到50号。 　　(4)以50作为起始数，然后顺序抽取50，150，250，350，…，11950。这样就得到容量为120的一个样本。 当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这时将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样称为系统抽样。 提炼概念： 答：由于每排的座位有40个，各排每个号码被抽取的概率都是1/40，这种抽样的方法是系统抽样。 （1）一个礼堂有30排座位，每排有40个座位。一次报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位号为20的30名听众进行座谈。这里选用了哪种抽取样本的方法？ 每个听众被抽取到的概率是多少? 回答问题： 系统抽样的步骤为： 　　（1)先将总体中的N个个体编号（有时可直接利用个体自身所带的号码）。 　　（3）在第一段用简单随机抽样确定起始号 码i。 　　（4）按照规则抽取样本：i； i＋k；  i＋2k；…… i＋(n-1)k。 （2）确定分段间隔k。将编号均衡地分段， 　　N/n是整数时，k=N/n； 　　N/n不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数。