河北省农村居民消费差异分析报告.docVIP

河北省农村家庭收入和消费的因子分析研究 张润清，马腾 摘要：本文运用多元统计分析中的因子分析方法，借助于SPSS统计软件，对2004年全国31个省市的农村居民家庭收入和消费数据进行了因子分析，将河北省与其他省份的因子分析结果进行了比较，发现河北省农村非农产业发展水平较低，农村居民收入来源单一、消费水平低等问题。针对这些问题，本文提出增加农村居民的外部收入，改变农村居民消费观念等对策建议。 关键词：收入来源；消费支出；因子分析；SPSS The Factor Analysis on Income and Consumption of Rural Households of Hebei Province MA Teng ZHANG Run-qing Abstract: Applying the factor analysis method of multivariate statistics and with the help of SPSS, this paper takes a factor analysis on income and consumption of rural households of 31 provinces in China. And after comparing the results of Hebei with the other provinces’, we find in the rural area of Hebei the non-agricultural industries develop slowly, the income sources of rural family quite single and the level of consumption lower. For solving the above problems, some measures are put forward, such as increasing the external income of rural family, changing their consuming thought and so forth. Key words: Income Sources; Consumption Expenditure; Factor Analysis; SPSS 中图分类号：C812 文献标识码：A 一、引言 2004年，河北省农村居民收入与生活消费水平有了大幅度提高。农村居民人均纯收入突破了3000元大关，达3171.06元，比上年增加317.77元，增长11.1%，是近7年来首次实现两位数增长，也是近6年来首次超过城镇居民收入增速。农村居民人均生活消费支出1834.92元，比上年增加243.82元，增长14.7%，增速加快6.3个百分点，生活质量提升较快。但同时，我们应看到，河北省农村居民收入与消费水平只接近于全国平均水平（04年全国农村居民平均收入2936.40元，平均消费2184.65元），与发达地区的省份相比，还存在着很大差距。04年农村居民收入排名前五位的（上海、北京、浙江、天津、江苏） 其中，为实测变量；为因子载荷；为公共因子；为特殊因子。 在各个因子不相关的情况下，因子载荷是第个原有变量和第个因子变量的相关系数，即在第个公共因子变量上的相对重要性。因此，载荷越大，第个变量与第个因子的关系越密切；载荷越小，则说明第个变量与第个因子的关系越疏远。 公共因子是在各个变量中共同出现的因子，在高维空间中，它们是相互垂直的坐标轴。 特殊因子实际上就是实测变量与估计值之间的残差值。如果特殊因子为零，则成为主成分分析。 为了使找到的主因子更易于解释，往往需要对因子载荷矩阵进行旋转。进行因子旋转的目的，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，使大的载荷更大，使小的载荷更小。 最后，需要计算因子得分。由于公共因子能反映原始变量的相关信息，用公共因子代表原始变量时，有时更有利于描述研究对象的特征，因而往往需要反过来将公共因子表示为变量（或样本）的线性组合，即 称上式为因子得分函数。用它来计算每个样品的公共因子得分。由于因子得分函数中方程的个数小于变量的个数，因此不能精确计算出因子得分，只能对因子得分进行估计，通常的估计方法有加权最小二乘法、回归法等。 （二）收入来源的因子分析 为了研究全国农村居民家庭收入来源的影响因子，我们选择《中国统计年鉴》（2005年）提供的2004年全国各地区农村居民家庭平均每人按来源分的纯收入数据，选取收入来源的4项指标：工资性收入－，家庭经营纯收入－，财产性收入－，转移性收入－。 1.KMO和球形Bartlett检验。KMO（Kaiser-Meye