方差分析报告与实验设计方案书.docVIP

第6章 方差分析与实验设计 实验一、 利用SPSS进行单因素方差分析及方差分析中的多重比较 一、实验目的及要求 熟悉SPSS的单因素方差分析及多重比较功能，熟练掌握单因素方差分析方法及多重比较的操作过程，对SPSS运行结果能进行解释。 二、实验内容 【例】现有三家生产灯泡的企业，为比较它们生产的灯泡质量，从每个企业各随机抽取6只灯泡，对其使用寿命（单位：小时）进行检验，数据如表6-1所示： 表6-1 三家企业的灯泡寿命试验数据 序号 生产企业 企业1 企业2 企业3 1 640 657 584 2 579 638 612 3 632 719 675 4 620 676 592 5 616 642 610 6 627 712 635 在95%的概率保证程度下,试分析三家企业生产的灯泡的平均寿命之间有无显著差异？如有差异，用LSD方法检验哪些企业有差异？ 解：第一步，打开数据文件data06-1.sav，选择Analyze→Compare M eans→One-Way ANOVA，如图6-1所示： 图6-1 Analyze选项界面 第二步：单击鼠标左键，出现One-Way ANOVA主对话框，将“hour”变量送入Dependent List（因变量清单）框，将“enterprise”变量送入Factor（因素变量）框,输出结果如图6-2所示： 图6-2 One-Way ANOVA主对话框 点击Post Hoc按钮，打开Post Hoc Multiple Comparisons对话框，选择多重比较的方法： 在Equal Variance Assumed 栏中，选择LSD方法； 在Equal Variance Not Assumed 栏中，选择Tamhane’sT2方法； 在Significant Level框中，选择0.05，输出结果如图6-3所示： 图6-3 Post Hoc Multiple Comparisons窗口 点击Options按钮，打开Options对话框，选中Homogeneity-of-variance复选项，做方差齐性检验，如图6-4所示： 图6-4 Options窗口 第三步，点击OK按钮，运行结果如下： Oneway 表6-2 方差齐性检验表 Test of Homogeneity of Variances hour Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.147 2 15 .344 表6-3 方差分析结果表 ANOVA hour Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 12324.000 2 6162.000 6.680 .008 Within Groups 13836.000 15 922.400 Total 26160.000 17 表6-4 LSD法和Tamhane’sT2法进行多重比较结果表 Multiple Comparisons Dependent Variable:hour (I) enterprise (J) enterprise Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound LSD 企业1 企业2 -55.00000* 17.53473 .007 -92.3744 -17.6256 企业3 1.00000 17.53473 .955 -36.3744 38.3744 企业2 企业1 55.00000* 17.53473 .007 17.6256 92.3744 企业3 56.00000* 17.53473 .006 18.6256 93.3744 企业3 企业1 -1.00000 17.53473 .955 -38.3744 36.3744 企业2 -56.00000* 17.53473 .006 -93.3744 -18.6256 Tamhane 企业1 企业2 -55.00000* 16.69930 .031 -104.7365 -5.2635 企业3 1.00000 16.07690 1.000 -46.5293 48.5293 企业2 企业1 55.00000* 16.69930 .031 5.2635 104.7365 企业3 56.00000 19.62312 .051 -.1557 112.1557 企业3 企业1 -1.00000 16.07690 1.000 -48.5293 46.52