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运输规划(2.运输调查,3运输需求预测)
2.运输规划调查;2.运输规划调查;2.运输规划调查;2.运输规划调查;2.运输规划调查;2.运输规划调查;2.3 运输调查的方法 ;2.4 运输调查的若干技术问题 ;①抽样方法与抽样数据确定
边界,分区,小区,集计,非集计
②调查表的设计
客运,货运,城市,区域,综合,单项
(设施、交通量、起讫点、停车、社会经济、人口、交通影响);起讫点调查分析:
调查项目有: ;起讫点调查分析:
调查抽样方法: ;起讫点调查分析:
调查抽样方法: ;起讫点调查分析:
调查的工作步骤: ;起讫点调查分析:
调查资料的整理分析与直观表达形式 : ;起讫点调查分析:
调查资料的整理分析与直观表达形式 : ;起讫点调查分析:
调查资料的整理分析与直观表达形式 : ;起讫点调查分析:
调查资料的整理分析与直观表达形式 : ; 北京市于1986年进行了第一次居民出行调查。全市共分65个交通分区,151个交通小区。调查区域内总户数150万,人口约582万人。调查抽样以户为单位,抽样率为5%。共抽得样本7.5万户,26万人。调查期间为1986年6月3日一6月9日,采用家访调查,由调查员在约定时间内到居民家中当面了解户中6岁以上成员全天的出行情况。 ;出行的定义为:
①为了某一个目的并有明确去向;
②经由有路名的市区或市郊区街、巷或道路;
③移动单程距离超过500m或步行时间8分钟以上的即构成次出行。
;调查内容:
出行的家庭信息; 个人特征信息;调查内容:
出行的家庭信息
个人特征信息;调查内容:
出行的家庭信息
个人特征信息
居民出行行为信息;调查内容:
出行的家庭信息
个人特征信息
居民出行行为信息 ;调查部分结果:
全市抽样总人数为257110人,其中无出行总人数为96911人,占抽样总人数的37.69%,北京市居民平均出行次数为1.61次/人·日,有出行行为者的平均出行次数为2.64次/人·日。;作业:
1.自学教材第三章内容,掌握运输规划调查的内容和方法。
2.试设计一张上海--北京间旅客出行意向调查表。了解各种不同旅客(职业、收入、年龄、时间、目的等)对各种运输方式的需求。;3.运输需求预测(发生)模型 ;3.运输需求预测(发生)模型 ;3.运输需求预测(发生)模型 ;3.运输需求预测(发生)模型 ;2000-2020间
人口将增长 22%: ;3.2 人口预测模型 ;例: 已知上海市近十五年来人口(户籍)的统计数据如下表所示,试用线性增长模型预测上海市人口(2010年和2015年): ;例: 已知上海市近十五年来人口(户籍)的统计数据如下表所示,试用线性增长模型预测上海市人口(2010年和2015年): ;3.2.2 (Malthus)指数增长模型
十八世纪,英国人口学家马尔萨斯(Malthus)根据百余年的人口统计资料,于1798年提出了著名的人口增长规律:
人口的增长速度与当时人口数量成正比;例:已知上海市近十五年来人口(户籍)的统计数据如下表所示,试用指数增长模型预测上海市人口(2010年和2015年): ;例:已知上海市近十五年来人口(户籍)的统计数据如下表所示,试用指数增长模型预测上海市人口(2010年和2015年): ;3.2.3 罗吉斯曲线预测模型
又称为生长理论曲线(Logistic阻滞增长模型)。一般人口增长曲线应是先慢后快,最后又减慢(也适合经济增长的变化). ;3.2.3 罗吉斯曲线预测模型 ;使用罗吉斯曲线预测模型的条件:;例: 试用Logistic预测模型预测上海市人口(2010年和2015年): ;例: 试用Logistic预测模型预测上海市人口(2010年和2015年): ;例:北京1986年6月居民出行调查,日平均出行次数与性别和年龄有关: ;3.2.4 参数变动预测模型(Roger.A群体生存模型);3.2.4 参数变动预测模型(Roger.A群体生存模型);各时刻各段人口数: ;各时刻各段人数递推公式:
令;各时刻各段人数递推公式:;设 Bi=B, Mi=M, Sr+1,r的最大预测值为ar+1,r,
0α1 (权,Si到Si+1的增长幅度),显然 ;则: ;设:
βr——0时刻第r年龄段的男性比例
SMr+1,r,SFr+1,r——在第一周期(0,T)内男性和女性的第r年龄段
生存率;
aMr+1,r,aFr+1,r——在第一周期(0,T)内男性和女性的第r年龄段
生存率上界; ;(4)分性别、年龄变化的生存率变化生存模型 ;(4)分性别、年龄变化的生存率变化生
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