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刘勇洪-北京-基于卫星资料的京津冀城群热岛研究-国家卫星气象中心
2017年全国卫星遥感应用技术交流会 ﹒南京 基于卫星资料的京津冀城市群热岛研究 刘勇洪 lyh7414@163.com 北京市气候中心 北京市气象局卫星遥感应用中心 2017年4月26日 主要内容 引言 研究区域和数据 研究方法 结果分析 结论与讨论 该研究受”高分气象遥感应用示范系统 (一期)“资助 一、引言—SUHI 城市热岛效应 (urban heat island effect,简称UHI)最初定义为城 市中的气象台站观测的气温明显高于外围郊区或乡村的现象,近年来已 扩展至遥感观测的城市陆表温度高于郊区或乡村的现象,通常把这种主 要通过卫星观测的城市热岛称之为地表城市热岛 (Surface Urban Heat 引言 Island,简称SUHI )(Martin等,2015 )。 研究数据 SUHI 作为UHI形成的直接驱动因子,通过地表与大气边界层进行热交 研究方法 换,尽管两者并没有简单的对应关系(Voogt 等, 2003),但通过改变 结果分析 地表与大气之间关系来缓解UHI是一种有效途径 (Clinton等,2013 )。 结论讨论 在利用SUHI开展城市热岛评估时,常用的估算方法有城乡二分法、均 值-标准差法与正规化法或归一化法。其中城乡二分法最为普遍,在采用 城乡二分法计算SUHI时,难点在于郊区参考站或背景地区的确定 (Ren 等,2011;Martin等,2015 )。 近年来,中国城镇化迅速,分布于大城市周边的郊区卫星城镇扩展迅 速,如何提取城镇化影响最小的乡村背景是前面临的一个技术难点。 一、引言—乡村背景 乡村背景的选择 (1)人为主观法:主观选择典型乡村农田区域,王建凯等(2007 )及叶彩 华(2010 )估算北京SUHI 引言 (2 )环带法(缓冲区法):选择离城市中心一定距离范围内区域, 区域数据 Schwarz等(2011 )估算欧洲263个城市SUHI ,Peng等(2012 )估算全球 研究方法 419个大城市SUHI,Zhou等(2013 )估算北京SUHI 结果分析 (3)植被覆盖与不透水盖度法:根据两者定量阈值选择,Imhoff等(2010 ) 结论讨论 估算美国38个城市的SUHI ,刘勇洪等(2015 )估算京津唐SUHI。 问题 环带法未考虑地形与小村镇因素;国内未建立标准植被覆盖与不透水盖度 数据集。由于乡村背景选择的问题导致SUHI估算结果差异明显:如董良鹏 (2014 )和Du (2016 )关于长三角城市群热岛SUHI变化规律差别甚大。 Wang 等(2015 )得出中国南方白天SUHI强于北方白天的令人怀疑的结论。 二、研究区域和数据 表1 研究数据 研究区域 数据类型 时间 用途 MODIS卫星陆表 2003- S
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