基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法-强激光与粒子束.PDFVIP

第 卷第 期 强 激 光 与 粒 子 束 ， ２１ ５ Ｖｏｌ．２１ Ｎｏ．５ 　 　 年 月 ， ２００９ ５ ＨＩＧＨ ＰＯＷＥＲＬＡＳＥＲＡＮＤＰＡＲＴＩＣＬＥＢＥＡＭＳ Ｍａ ２００９ 　 　 ｙ 文章编号： （ ） １００１４３２２２００９０５０６９４０５ 　 基于非线性最小二乘法的条纹相机 标定数据处理方法 ， １２ １ １ １ １ １ 杨 冬 ， 王哲斌 ， 刘永刚 ， 彭晓世 ， 蒋小华 ， 朱 托 ， 　 　 　 　 　 　 　 １ １ １ １ １ １ 李志超 ， 张小丁 ， 王丽伟 ， 李三伟 ， 刘慎业 ， 丁永坤 　 　 　 　 　 （ 中国工程物理研究院 激光聚变研究中心，四川 绵阳 ； １． ６２１９００ ２．中国工程物理研究院 研究生部，四川 绵阳 ６２１９００） 摘 要： 使用基于非线性最小二乘法的方法处理扫速标定数据，获得了条纹相机的全屏扫速数据，消除 　　 　 　 了扫速非线性和空间畸变对测量结果的影响。该方法的不确定度约为 ０．０４％，远小于条纹相机的系统误差。 利用该方法得到了各个像素对应的扫速，其不确定度约为 １．５％，显著减小了条纹相机测量结果的误差。 关键词： 最小二乘法； 条纹相机； 标定； 全屏扫速； 高斯多峰拟合； 不确定度 　　 　 　 　 　 　 　 中图分类号： ＴＮ２４７ 文献标志码： Ａ 　　 　 　　　　 　 激光驱动惯性约束聚变（ ）过程持续时间只有几 ，为了研究其物理机制，需要有 量级时间分辨的 ＩＣＦ ｎｓ ｓ 　　 ｐ 诊断手段。条纹相机具有连续测量光信号时间过程的能力，是 ＩＣＦ实验诊断的重要组成部分，是快速过程（如 ［ ］ １３ 高压激光状态方程实验）中测量冲击波速度的主要工具 。条纹相机中的变像管对电子束的控制非常灵活， 可以达到很高的时间分辨本领和扫速，但是变像管中偏转电压的非线性和电子透镜等的空间畸变是一个普遍