基于迭代的非刚性点阵配准算法-计算机科学.PDFVIP

Vo 1. 43 No. 6A 第 43 卷第6A 期 计算机科学 2016 年 6 月 Computer Science June 2016 基于迭代的非刚性点阵配准算法 周红玉1 杨扬1 ， 2 张慷1 (云南师范大学信息学院 昆明 650092)1 (西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心 昆明 650092)2 摘 要 提出的非刚性点阵配准算法把一种鲁棒性全局和局部多特征用于对应关系评估，并结合高斯混合模型进行 空间变换更新。首先，定义两个距离特征，分别测定两个点阵间的全局和局部几何结构差异，这两个特征形成了一种 基于能量优化方程的多特征，通过最小化此多特征，可以灵活地评估点阵间的对应关系。其次，设计一种基于高斯混 合模型的空间变换能量方程，同时借助 L-2 距离最小化方法将其最小化，以此改善空间变换更新。最后，采用轮廓配 准和图像特征点配准测试了算法的性能，并与其他4 种先进方法进行了对比，该算法在大部分实验中展现了最好的配 准效果。 关键词 非刚性点阵自己准，多特征，对应关系评估，高斯混合模型，空间变换更新 中固法分类号 TP39 1. 4 文献标识码 A Non-rigid Point Set Registration Algorithm ßased on Iteration 1 1 ZHOU Hong-yul YANG Yang ,2 ZHANG Su CSchool of Information Science and Technology ,Yunnan Normal University ,Kunming 650092 ,China) 1 CWestem Resources Environment Geographic Information Technology Engineering Research Center of the Ministry of Education ,Kunming 650092 ,China)2 Abstract We proposed a non-rigid point set registration algorithm. It uses a robustly global and local multi-feature for corrspendence estimating ,and combined with the Gaussian mixture model for transformation updating. Firstly ,to mea sure global and local structural diversities , we introduced two distance features , among two point sets , respectively. Then ,the two features formed a multi-feature based cost matrix. It provides a flexible approach to estimate correspon dences by minimizing the global or local structural diversi