基于用户兴趣和需求的问句推荐新方法-计算机应用与软件.pdfVIP

第３３卷第８期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３３Ｎｏ．８ ２０１６年８月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ａｕｇ．２０１６ 基于用户兴趣和需求的问句推荐新方法 许　笛　王　健　林鸿飞 （大连理工大学计算机科学与技术学院　辽宁大连 １１６０２４） 摘　要　　问句推荐在ＣＱＡ中主要是针对用户提出来的新问题进行需求分析，然后在历史问答对中找到与用户原始问题最相关的 问题，从而在不能给用户提供精确结果的情况下，为用户带来更多的选择，从而提高用户的体验。提出一种基于用户兴趣和需求的 问句推荐方法，主要是利用ＰＬＳＡ模型根据用户历史回答问题的记录去发现用户的兴趣，同时采用基于翻译模型根据用户的查询预 测用户的需求。结合用户的兴趣和需求在问答语料库中推荐最相关的问句。实验在Ｙａｈｏｏ！Ａｎｓｗｅｒｓ上抽取的真实标注数据集上进 行，对比实验结果表明，该方法在性能上得到了较好的结果。 关键词　　社区问答　问句推荐　翻译模型 中图分类号　ＴＰ３９１　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１６．０８．０１１ ＡＮＥＷＱＵＥＳＴＩＯＮＳＥＮＴＥＮＣＥＲＥＣＯＭＭＥＮＤＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＢＡＳＥＤ ＯＮＵＳＥＲＩＮＴＥＲＥＳＴＳＡＮＤＮＥＥＤＳ ＸｕＤｉ　ＷａｎｇＪｉａｎ　ＬｉｎＨｏｎｇｆｅｉ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２４，Ｌｉａｏｎｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　ＱｕｅｓｔｉｏｎｓｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｉｎＣＱＡｉｓｍａｉｎｌｙｔｈｅｄｅｍａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｎｅｗｑｕｅｓｔｉｏｎｓａｓｋｂｙｕｓｅｒ，ｔｈｅｎｔｏｆｉｎｄｉｎｈｉｓｔｏｒｙ ｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｐａｉｒｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｍｏｓｔｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｑｕｅｓｔｉｏｎｏｆｕｓｅｒｓ，ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｔｏｂｒｉｎｇｆｏｒｗａｒｄｔｏｕｓｅｒｓｍｏｒｅｃｈｏｉｃｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｕｎａｖａｉｌａｂｌｅｔｏｐｒｏｖｉｄｅｕｓｅｒｓｗｉｔｈａｃｃｕｒａｔｅｒｅｓｕｌｔｓ，ｓｏｔｈａｔｔｏｉｍｐｒｏｖｅｕｓｅｒｓｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｑｕｅｓｔｉｏｎ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｉｔｉｓｂａｓｅｄｏｎｕｓｅｒｉｎｔｅｒｅｓｔｓａｎｄｎｅｅｄｓ，ａｎｄｍａｉｎｌｙｕｓｅｓＰＬＳＡｍｏｄｅｌｔｏｆｉｎｄｕｓｅｒｓ’ｉｎｔｅｒｅｓｔｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｕｓｅｒ ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｒｅｃｏｒｄｓｏｆａｎｓｗｅｒｉｎｇｑｕｅｓｔｉｏｎｓ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｉｔｐｒｅｄｉｃｔｓｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｕｓｅｒｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｒｑｕｅｒｉｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ． Ｔｈｅｎｉｔｃｏｍｂｉｎｅｓｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｅｓｔａｎｄｎｅｅｄｔｏｒｅｃｏｍｍｅｎｄｔｈｅｍｏｓｔｒｅｌｅｖａｎｔｑｕｅｓｔｉｏｎｓｉｎＱ＆Ａｃｏｒｐｕｓ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓａｒｅｃｏｎｄｕｃｔｅｄｏｎｔｒｕｌｙ ｌａｂｅｌｌｅｄｄａｔａｓｅｔｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍＹａｈｏｏ！Ａｎｓｗｅｒｓ．Ｔｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄａｃｈｉｅｖｅｓａｂｅｔｔｅｒ ｒｅｓｕｌｔｉｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｄａｎｓｗｅｒｉｎｇ　Ｑｕｅｓｔｉｏｎｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ 为了帮助用户找到他们感兴趣的问题，从而能够发现新提 ０　引　言 出来的问题，并