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2017-11-08 发布于江苏
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基于差分进化算法和遗传算法的混合优化

第l2 期电子学报 VoI . 32 No . l2 年月 2004 l2 ACTA ELECTRONICA SINICA Dec . 2004 基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用， l 2 l l l 范瑜，金荣洪，耿军平，刘波（上海交通大学电子工程系，上海；常熟理工学院物理与电子科学系，江苏常熟） l. 200030 2 . 2l5500 摘要：阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求本文 . 结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法该算法使用差分进化算 . 子作为主要优化手段，结合遗传算法优胜劣汰的基本思想以及其中的交叉和变异方法，通过融合两种优化方法各自的优点，可以显著改善多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率. 计算机仿真结果表明，与现有算法相比，该算法用于天线方向图综合具有收敛速度快、优化能力强、算法可靠等优势. 关键词：混合优化算法；遗传算法；差分进化算法；方向图综合；阵列天线中图分类号：文献标识码：文章编号：（） TN820 . l A 0372-2ll2 2004 l2-l997-04 A Hybrid Optimized Algorithm Based on Differential Evolution and Genetic Algorithm and lts Applications in Pattern Synthesis of Antenna Arrays ， l 2 l l l ，，， FAN Yu JIN Rong-hong GENG Jun-ping LIU Bo （，，，； l. Department of Electronic Engineering Shanghai Jiaotong Uniu