石油化工业.PDFVIP

智慧行业 把握未来 IBM 智慧行业解决方案 石油化 工业 智能信息服务框架 助力智能化石油 智能化化工厂解决方案 方案简要描述 对于石油公司的下游业务 目前面临着 ， ： 市场压力越来越大 ●全球对原油的需求的持续增长所导致的价格持续的攀升 ● 油藏存量和生产能力不足限制了供应所导致的价格持续的攀升 ●应对气候变化的社会与法律压力 ● 对的要求越来越高 运营及风险越来越大 ● 实时的动 静设备的远程监控 操作的不足导致的突发事件 、 ● 缺少标准化流程导致的难以及时应对多变环境下的压力 ●独立分割应用的系统妨碍了综合性的运营管理 ●信息与数据的不一致和缺乏深度应用导致了运营决策的难度增大 智能化化工厂的概念与目前提出的数字化化工厂概念有诸多相似的地方 但同时在很多层 ， 面超过了数字化化工厂所含盖的范围 智能化化工厂不仅仅是采集数据 生产流程的简单 。 、 数字化 而是针对化工企业战略 计划 运营等更高层次的整合与流程再造 重点强调信息 ， 、 、 ， 与数字的整合与应用 即数据智能化 它是在自动化化工厂完全实现 数字化化工厂基本 — 。 、 建成的基础上 面向业务优化及运营决策层应用层的石油化工工厂的企业架构的整合再造 ， 的过程。 智能化化工厂解决方案 方案业务价值 ● 智能化的企业战略决策 ● 智能化的工厂运营管理 ● 智能化的生产采集存储和分析 ● 智能化的工作流程设计 ● 合理高效的基础设施建设与管理 ● 合理高效的机构职责划分 ● 科学的绩效管理 ● 广泛的企业资产的管理与应用 包括 专家知识 企业数据 企业文档 企业设备优化利 （ ： 、 、 、 用 人力资源优化等 对油藏和生产进行优化 提高采收率 、 ） ， 目标客户 ● 石油公司的运营管理层 ●投资计划及财务管理层 ● 炼油与化工生产管理层 ● 炼厂与化工厂运营管理层 ● 各层的信息主管部门 8 智能化化工厂解决方案 目标客户的业务需求 越来越多的石油化工公司正在逐步地采用了很多新的有效的方法进行生产优化 包括 ， ： ● 重新设计工作流程 ● 重新进行机构职责划分 ● 更好地分析利用信息和数据 很多有效的方法已经能够通过技术进步来成功实现 使得公司把商业战略从操作管理的被动应变转为 ， 建立智能化化工厂的主动出击 在早期的自动化工厂的基础上 即一部整合和深度应用广泛的信息和 。 ， 数据 来达到 ， ： ● 实现优化且集成的生产运营 ● 针对生产每个环节的异常事件的早期预警和相应的正确的处置措施的触