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抽樣檢驗 Sampling Inspection 主講人簡介 現任：?品質學會 理事 ?兩岸交流委員會主任委員 ?國際委員會委員 ?標準檢驗局品質管制國家標準技術 委員會委員 ?全球華人競爭力基金會特約資深顧問 一、抽樣檢驗基本概念Sampling Inspection 進料 (原料,材料,零件等) 出廠 (成品) 製程 (中間產品,半成品等) 判別檢查 JIS Judgment Inspection System 發現不良的檢查 合格 不合格 (允收,拒收….) 不把不良品送到顧客或下一製程去 全數檢查 抽驗檢查多少樣本才合理? 代表性如何? 機率如何? 依據或然率的原理來計算出大小不同的批量的貨品 ? 應抽取多少樣本? ? 訂定允收水準, 樣本中的合格判定數 ?允收批的平均品質 最經濟的,最可靠的抽樣計畫 依據各種分配之理論設計出來的抽樣計畫 ? 已有各種“抽樣計劃表”可應用 ? 抽樣計畫的性能 各種實用的抽樣表的選擇與使用 檢驗之分類 1.依檢驗方式分 (1)全數檢驗 (2)抽樣檢驗 (3)管制上之抽樣檢驗 抽樣檢驗程序及目的 抽樣檢驗與管制上抽樣之區別 檢驗之分類 2.依流程分 (1)驗 收 檢 驗 (2)中 間 檢 驗 (3)成 品 檢 驗 (4)出 廠 檢 驗 3.依檢驗場所分 (1)定 位 檢 驗 (2)巡 迴 檢 驗 4.依檢驗性質分 (1)破 壞 性 檢 驗 (2)非 破 壞 性 檢 驗 抽驗法之分類 依抽樣方式分 (1) 單次抽樣檢驗法 (2) 雙次抽樣檢驗法 抽驗法之分類 (3) 多次抽樣檢驗法 抽樣檢驗 全數檢驗 全數檢驗 (普驗, 100%檢驗) 1.剛開始生產,或產量極有限者 2.容易實施全數檢驗時 3.要求極嚴格,不容許混入不良品時 4.工程能力不足時 抽樣檢驗 適用抽樣檢驗之場合 1.破壞性檢驗時 2.生產呈連續性時 抽樣檢驗較有利之場合 1.數量多且容許某種程度之不良品混入時 2.檢驗項目很多時 3.希望較低的檢驗費用時 4.欲得到較高之可靠度時 5.希望刺激生產者提高品質時 抽樣檢驗 使用抽樣檢驗之條件 1.產品可以整批處理時 2.合格批容許含有某種程度之不良品 3.有明確之品質判定基準 4.可以隨機抽樣 5.計量抽樣檢驗時,批內各種檢查單元之特性值, 應大略知道才可以 抽樣檢驗術語 1.檢驗單位 2.生產批 3.檢驗批 4.樣本 5.批量 N 6.樣本數 n 7.抽樣檢驗計畫 8.合格判定個數 9.不合格判定個數 10.合格判定值 11.不合格判定值 抽樣計劃法的分類 規準型 選別型 調整型 連續抽樣型 逐次抽樣型 抽樣計劃法的分類 規準型 – 單次抽樣 調整型 – 單次抽樣 二、各種機率分配與應用 1.超幾何分配 (超幾何或然率) (Hyper geometric Distribution) 2.二項分配 (二項或然率) (Binomial Distribution) 二項機率表 3.卜氏分配 (卜氏或然率) (Poisson Distribution) 卜式分配表 --------------近似值 (1) 累積或然率表 (2) 個別或然率表 或然率 Probility (機率) 擲錢幣舉例 向上之機會 擲骰子之例 或然率 Probility (機率) 或然率 Probility (機率) 樂透彩 頭獎機率 42個數值 選6個 有 C = = 5,245,786 組合 其中一組出現的機率 (中頭獎的機會) = (524萬分之ㄧ) 每期買10張,多久才會中頭獎呢? 一年開獎 2 × 52(週) = 104 期 5,245,786 ÷ 104 = 5,0440.25 5044年才會中一次頭獎 二項機率表 卜氏或然率 例: n = 100 p = 0.02 np c 0 1 2 3 2.0 .1353 .406 .677 .857 P0 = 0.135 P0 + P1 = 0.406 P1 = 0.271 P0 + P1 + P2 = 0.677 P2 = 0.271 卜氏或然率 三、OC曲線 OC曲線 Operating Characteristic Curve作業特性