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2017-10-28 发布于北京
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基于资源限制的高性能计算系统功耗管理.pdf

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第36卷第16期计算机工程 2010年8月 2010 VoL36No．16 ComputerEngineering August 文献标识码：A TP391 ·开发研究与设计技术· 文章缩号：l‘100_-3428(20loJl6_一0276__02 中田分类号t 基于资源限制的高性能计算系统功耗管理董晶，卢字彤，陈海涛 (国防科学技术大学计算机学院，长沙410073) 擅要：分析并行高性能计算系统的负载及能耗特征，提出一种功耗管理算法，通过控制节点的分配和功耗状态f睡眠状态或激活状态)降 Workloads 低系统的能耗，并使用Parallel Archive的负载数据对功耗管理算法进行测试。实验结果表明，该算法在不影响或较少牺牲系统性能的情况下，能有效侈省系统能耗。关健诃：高性能计算；功耗管理；调度；资源分配；作业负载 Power of ManagementHigh-PerformanceComputingSystem BasedonResource Limiting DONG Hai-tao Jing，LUYu-tong，CHEN workloadcharacteristicsand characteristicsof [Abstract]Thispaperanalyzes powerusage parallelhigh—performancecomputingsystem，proposes the ofthese theresourceallocationand the a toreduce powermanagementalgorithm powerconsumptionsystemsbyrestricting controllingpower or nodes．Detailed datafromParallelWorkloadsArchivetesLgthe active)of experiment powermanagementalgorithm． state(sleep using resultshowsthatthe Canachieveconsiderableoverall withsmallorno Experimental algorithm systemenergysavings performanceimpact． allocation；workload [Keywordslhigh-performancecomputing；powermanagement；scheduling；resource l概述若不采取功耗管理，则空闲节点都是激活的。设激活节随着高性能计算系统的性能和规模的不断提升，系统功点的功耗均为P，则系统总能耗为节点功耗、节点数目以及耗急剧增长。为了在提高性能的同时防止功耗过快增长，并总时间三者的乘积：提高系统的町靠性和町用性，低功耗技术已成为高性能计算