大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K企业为例.pdfVIP

大数据技术在网络招聘中的应用研究 ——以K企业为例 ●董晓宏郭爱英 内容摘要信息时代，网络招聘已成为企业广泛应用的招聘手段，但随之产生的海量数据并未 得到充分的重视和应用，反而造成候选人筛选效率下降与人岗匹配度降低，大数据的价值被 大大歪曲和忽视。本文以K企业网络招聘过程所面对的大数据挑战为例，应用大数据处理技 术优化其网络招聘流程，促进信息化工具与人力资源管理实务的有效融合进而提高企业网络 招聘及人力资源管理系统的运行效率。 关键词大数据技术大数据分析流程网络招聘流程 一、问题的提出 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资 讯。信息专家涂子沛(2012)在著作《大数据》 网络招聘也称在线招聘，它是指利用互联 中认为，“大数据”之“大”，并不仅仅指“容 网技术进行的的招聘活动，包括信息的发布、 量大”，更大的意义在于通过对海量数据的交 简历的搜集整理、在线测评等(于东阳、伍争荣， 换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值， 2004)。伴随我国互联网的普及率迅速攀升，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大 据艾瑞咨询统计数据显示，2013年使用网络发展”。研究机构Gartner(2011)给出了这 招聘的企业数量达到248万家，网络求职者样的定义： “大数据”是需要新处理模式才能 的规模超过8000万人。网络招聘成为信息时具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能 代主要的招聘方式(苏志浩，2012)。 力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 伴随企业网络招聘方式的广泛应用，由此 海量应聘者信息恰恰具备了大数据的特 产生的简历、应聘者申请、求职咨询的数据量 点，应用大数据技术分析应聘者数据中潜在的 也成指数形式增长，传统的人工简历筛选或中 规律，以判断其与空缺职位胜任素质的匹配性， 介招聘网站的简单关键词筛选方式无法高效处 有助于企业做出正确的招聘决策，进而提高人 理这一海量数据，造成招聘初选效率下降，应 力资源管理的运行效率。本文以K公司应用大 聘者求职反馈严重滞后，入职者与职位匹配度 数据技术提高其网络招聘效率的经验为例，验 董晓宏，石家庄经济学院商 学院，副教授，硕士。电子 下降，无法有效识别潜在候选人，职位空缺无 证大数据技术在网络招聘中的可用性，以期为 邮箱：dxh0325日163．com。 法得到及时满足。如何高效处理海量招聘数据， 更多企业盘活招聘数据资源、实现高效网络招 提高企业招聘录用率，成为采用网络招聘方式 聘提供必要的参考。 郭爱英，石家庄经济学院商 学院。教授，硕士。电子邮箍 的企业所面临的共性问题。 gaiying@sjzue．edu．cn。 2011年5月，全球知名咨询公司麦肯二、基于大数据技术的K企业网络 锡首次提出“大数据”的概念(麦肯锡， 招聘流程改进研究 本文受2014年度河北省 2011)。维基百科中将大数据定义为：所涉 科技厅软科学研究项目： 人力资本对河北省战略新 及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件 从大数据的特征和产生领域来看，大数据 兴产业创新绩效贡献研究 工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理， 的来源相当广泛，由此产生的数据类型和应用 )资助。 万方数据 开发技术lTE