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离散数学 第6章 关系 第6章 关系 6.1.1 关系及二元关系 例6.1 设A = {a, b, c, d, e, f ,…} 为学生的集合 B = {?, ?,γ,δ,?} 为可选修课程的集合 C = { 2, 3, 4, 5 } 为学习成绩的集合 R:学生与课程之间的关系 —— 选修关系 S:学生、课程和成绩之间的关系 ——学生课程成绩关系 关系的表示:具有这种联系的对象的有序元组的集合。 R= {a,?,a,δ,b,?,b,?,c,γ,e,?,f,γ,…} S={a,?,5,a,δ,4,b,?,4,b,?,4,c,γ,5,e,?,3,f,γ,2,…} 6.1.1 关系及二元关系 定义6.1 称R为集合A1, A2, … , An-1到An的n元关系,如果R是 A1?A2?…?An 的一个子集。当A1=A2=…=An-1=An 时,也称R为A上的n 元关系。当n = 2时,称R为A1到 A2的二元关系。 A1, A2, … , An-1到An的n元关系也可 视为A1?A2?…?An-1到An的二元关系。 6.1.1 关系及二元关系 6.1.1 关系及二元关系 6.1.1 关系及二元关系 6.1.1 关系及二元关系 6.1.1 关系及二元关系 例6.3 设 A ={ a, b, c, d, e, f },B = {?, ?, γ, δ, ?}, R = {a,?, a,δ, b,?, b,?, c,γ, e, ? , f,γ } Dom(R) ={ a, b, c, e, f }, Ran(R) = {? , ? ,γ,δ} 6.1.1 关系及二元关系 前域和陪域相同时的有向图表示。( A ={1 , 2 , 3 , 4 , 5}) 6.1.1 关系及二元关系 关系矩阵:设 R? A?B,A={a1, … ,am}, B ={b1, … ,bn},那么R 的关系矩阵MR 为一 m?n 矩阵,它的第i , j 分量cij 只 取值0或1,cij=1? aiRbj;cij=0?﹁aiRbj 。 6.1.2 关系基本运算 定义6.3 如果R与S都是A到B的二元关系,并且 ?x?y(x?A∧y?B→xRy?xSy) 那么称关系R和S相等, 注意:两个关系是否相等,本质上取决于两个关系作为序偶集合 是否相等。 6.1.2 关系基本运算 四种基本运算: 设R和S为A到B的二元关系,其并、交、差、补运算定义: R∪S={ x, y ? xRy∨xSy } R∩S={ x, y ? xRy∧xSy } R – S={ x, y ? xRy∧﹁xSy } Rˉ=A?B - R ={ x, y ? ﹁xRy } 6.1.2 关系基本运算 四种基本运算的矩阵求法: 有限二元关系的并、交、差、补的矩阵可如下求取: MR∪S = MR∨MS (矩阵对应分量作逻辑析取运算) MR∩S = MR∧MS (矩阵对应分量作逻辑合取运算) MR-S = MR∩S- =MR∧MS- MS- = (MS)ˉ (矩阵各分量作逻辑非运算) 6.1.2 关系基本运算 定义6.4 设R是A到B的关系,R的逆关系或逆是B到A的关系,记 为R~,“ ~ ”称关系的逆运算,规定为 R~= { y, x ? xRy } 对任意x?A, y?B, xRy ? yR~x 把R的关系图的所有有向边反转即可得到逆关系R~的关系图。 若MR为R的关系矩阵,那么 MR~=MRι (MRι表示矩阵M的转置矩阵) 例6.4 EA~= EA , ?~ = ? , (A?B)~=B?A ;
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