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基于主成分分析法的城市物流发展水平综合评价 　　摘要：在构建了区域物流发展水平评价指标体系的基础上，利用主成分分析法能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点，对重庆主城9区的物流发展水平进行综合评价，并结合实际，对评价结果进行了相应的分析，指出了影响各区物流发展水平的主要因素。 　　关键词：物流；主成分分析法；评价；指标 　　一、概述 　　从区域发展的角度来看，区物流发展的不平衡性会对整个国家或整个地区物流业产生负面效应，进而影响到整体经济的发展[1]。因此，有必要对各地区的物流业竞争力进行分析比较，以便政府制定出相应的政策措施，促进物流业的协调、快速、健康发展。 　　本文结合区域物流产业特点及重庆市市情，对重庆市主城9区物流发展水平进行综合评价与比较，并结合实际情况对评价结果予以分析。 　　二、综合评价 　　（一）评价指标体系构建 　　1、评价指标选择原则 　　区域物流发展水平的综合评价是一项复杂的系统工程[2]。一般遵循的主要原则有： 　　（1）全面性原则：各评价指标应当全面考虑影响地区物流水平的各个因素，要从宏微观、内外部等方面全方位地设计。 　　（2）客观性原则：指标体系应客观真实地反映地区物流发展状况，数据来源要真实、可靠、准确。 　　（3）科学性原则：各评价指标含义应具有严格的科学性，指标数据资料应来源于第一手资料或官方数据库。以定量指标为主。对定性指标要明确其含义，并按照某种标准赋值，将其恰如其分地转换成定量指标，纳入评价体系进行计算。 　　（4）可比性原则：为了进行横向和纵向的比较，所选取的指标在含义、统计口径和时空上要有可比性。 　　（5）灵活可操作性原则：指标体系的设计应该有灵活性，使各城市可以根据自身特点和实际情况进行运用，并且设计的指标应该可采集，对一些难以衡量的指标尽量予以避免。 　　2、评价指标选取 　　该指标体系分为三级，其中一级指标选取区域经济发展水平、区域物流需求状况、区域物流要素状况、区域物流宏观发展环境四个指标；二级指标中选取GDP状况、工农业产值来描述区域经济发展水平，选取对外贸易水平、区域贸易水平、居民消费水平来描述区域物流需求状况，选取物流基础设施、物流配送能力来描述区域物流要素状况；选取全社会投资情况、政策环境、地理区位来描述区域物流宏观发展环境。三级指标主要是变量选取与描述，总共确定16个变量，分别编号，具体见表1。 　　（二）综合评价方法选取 　　结合城市物流发展水平的内涵和特点，选取主成分分析方法?矶郧?域物流发展水平的进行评价分析。 　　主成分分析法是将分散在一组变量上的信息，集中到某几个综合指标（主成分）上的一种探索性统计分析方法[3]。步骤如下： 　　（1）对原始数据进行标准化处理，消除量纲不同的影响。设有个城市， 　　个评价指标，则观测样本矩阵为： ，标准化公式为： 。 　　其中，Xij为第个城市的第个指标值；Xj为n个城市的第j个指标平均值，Sj为第j个指标的标准差；Zij为第个城市的第j个指标标准化后的数值。 　　（2）计算标准化后的p个指标的相关系数矩阵r。 　　，Sij为xi与xj的协方差 　　（3）计算相关矩阵R的特征根、特征向量。通常用雅可比方法求R阵的p个特征根λ1≥λ2≥…≥λp≥0及其相应的特征向量 　　（4）计算各主成分的方差贡献率ak及累积方差贡献率a（k）。第k个主成分Fk的方差贡献率 前k个主成分F1，F2……，Fk的累积方差贡献率为 ，Fk的方差贡献率ak表示var（Fk）=λk在原始指标的总方差 中所占的比重，即第k个主成分提取的原始p个指标的信息量。因此，前k个主成分F1，F2……，FK的累积方差贡献率a（k）就表示这k个主成分保留的原始信息量的总。即a（k）越大，说明前k个主成分包含的原始信息越多。 　　（5）确定主成分的个数：较为常见的是累积方差贡献≥85%原则和特征根均值原则。在实践中，往往根据实际情况将特征根均值法与累积方差贡献原则结合使用。 　　（6）计算各主成分得分： 　　（7）计算综合得分。以各主成分的方差贡献率 为权数，将其线 　　性组合即得到综合评价指标函数： 　　据此即可计算物流发展水平综合得分，综合得分值越高，说明物流发展水平越高；得分越低，说明物流发展水平越低，根据综合得分高低可对不同时期和不同区域物流发展水平进行排序。 　　三、评价结果及分析 　　（一）综合评价结果 　　综合评价结果见表2，其中主成分数量为5。结果显示，重庆市主城9区的综合物流发展水平与潜力还是存在一定差距的。 　　表2 重庆市主城9区物流发展水平综合评价结果 　　（二）评价结果分析 　　根据物流发展水平综合评价结果，重庆市主城9区大体可以分成三类： 　　1、第一类物