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内容感知的环境光采样算法 冯伟 ，杨英 ，万亮 天津大学计算机科学与技术学院，天津　300072 天津大学软件学院，天津　300072 摘要：本文提出一种新的环境光采样方法，可有效地减少真实感渲染的计算成本。本文方法充 分利用自适应均值漂移(Mean-Shift)算法的优点，产生内容感知的区域集合。然而，所产生的 区域在渲染重要性上并不均衡，而且区域数目是用户不可控的。针对以上问题，本文提出一个 自适应分离和合并机制，以调整区域分布得到重要性更均衡的区域集合。同现有常用方法相 比，本文方法可获得更好的渲染质量。实验结果也表明本文方法对于选用不同采样点数目更为 稳定性。 关键词：环境光采样，自适应Mean-Shift聚类，自适应分离和合并机制 中图分类号：TP39 Department of Computer Science and Technology, University of Tianjin, Tianjin 300072 Department of Computer Software, University of Tianjin, Tianjin 300072 In this paper, we present a novel approach for environment map sampling, which is an effective and pragmatic technique to reduce the computational cost of realistic rendering. The proposed approach exploits the advantage of adaptive mean-shift image clustering, yielding content-aware strata. The resulting strata, however, have unbalanced importances for the rendering, and the strata number is not user-controlled. To handle these issues, we further develop an adaptive split-and-merge scheme that refines the strata and obtains a more balanced strata distribution. Compared with the state-of-the-art methods, our approach achieves comparable and even better rendering accuracy. What ’s more, experimental results show that our approach is more robust to the variation of the sample number. Environment map sampling, adaptive mean-shift clustering, adaptive split-and-merge 引言 现如今，3D虚拟场景的渲染可以通过使用真实世界中采集的光照数据以增强渲染结果的 基金项目： 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题，，国家自然科学基 金， 作者简介： 冯伟（ ），男，副教授，主要研究方向：媒体计算。杨英 ，女，硕 士研究生，主要研究方向：图像处理。通信作者：万亮，女，副教授，主要研究方向：图形图像处理，包括基 于图像的渲染、球面全景图处理、矢量图重着色等。