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第 31卷 第 10期 信 号 处 理 Vo1．31 No．10 2015年 10月 JOURNALOFSIGNALPROCESSING Oct．2015 利用多特征判别的烟雾检测方法研究 史玉坤 仲 贞 张德馨 杨金锋 (1．中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津300300； 2．天津艾思科尔科技有限公司，天津300457) 摘 要：基于视频图像的烟雾检测对于实现早期火灾预警具有重要意义。为了提高烟雾检测的准确率 ，本文提出 一 种利用多特征判别的烟雾检测方法。首先，采取三帧差与时域窗口累加的方法分割出烟雾候选区域，克服了 传统算法无法提取稀薄烟雾前景的缺点。然后 ，根据烟雾的特性，提取其在单帧和多帧方面的特征，并结合烟 雾本身动态变化的特点，利用马氏距离度量实现对真实烟雾区域的判别。结果表明，该方法能够在复杂环境下 有效地检测烟雾，并且对稀薄烟雾起到很好的检测效果。 关键词：前景检测；烟雾检测；三帧差；特征提取 中图分类号：TP391．4 文献标识码：A 文章编号：1003—0530(2015)10—1336—06 A StudyonSmokeDetectionBasedonM ulti—feature SHIYu．kun ZHONGZhen ZHANGDe．xin YANGJin—feng (1．IntelligentSignalandImageProcessingKeyLaboratoryofTianjin，CivilAviationUniversityofChina， Tianjin300300，China；2．TianjinIsecureTechnologyCo．，Ltd，Ti蛐jin300457，China) Abstract：Smokedetectionbasedonvideohadgreatsignificationforearlyfire—incidentalarm．Inordertoimprovetheac- curacyofsmokedetection，thispaperproposedasmokedetectionmethodbasedonmulti—featureclassification．Firstly，the smokeregionsweresegmentedbythree-framedifferenceusingatemporalslidingwindowmethod．Thismethodcouldover- cometheshortcomingsofthetraditionalalgorithm inhtinsmokeregiondetection．Next，basedontheobtainedsmokefea- turesoverframes，therealsmokeregionsweredetectedbyMahalanobisdistancemeasureconsideringthedynamicproperty ofsmokechange．Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcandetectthesmokeeffectivelyinthecomplex environment，andhavegoodeffectonthethinsmokedetection． Keywords：forergounddetection；smokeidentify；three-framedifferencemethod；featureextraction 在文献 [1]中，利用背景减除法提取疑似烟雾前景， 1 引言 再根据早期烟雾颜色特征、烟雾区域对应背景模糊 火灾一直是危害人类生命和财产安全的最主