TransCAD实验出行生成预测.docxVIP

实验二 用回归模型进行出行生成预测一、实验的输入与输出文件1、输入文件地理文件：小区地理文件（njZone.dbd）；数据表文件：初始小区数据表文件（njZone.bin）；小区属性数据文件：包括现状年各小区出行产生量和吸引量.xlsx、目标年小区人口及GDP预测数据.xlsx两个文件；2、输出文件模型标定文件：出行产生模型标定文件（Produce.mod）、出行吸引模型标定文件（Attract.mod）；数据表文件：修改后的小区数据表文件（njZone.bin）、小区出行产生量和吸引量平衡后的数据表文件（BALANCE.bin）；二、实验过程1、基础数据准备及录入在TransCAD中将njZone.dbd文件打开，选择Dataview/Modify Table菜单项，弹出Modify Table对话框，单击Add Field按钮，为面类型地理文件分别增加P_Base（Real型，小区现状出行产生量）、A_Base（Real型，小区现状出行吸引量）、People_Fur（Real型，规划年小区人口数量）、GDP_Fur（Real型，规划年小区GDP数）、P_Fur（Real型，预测规划年小区出行产生量）、A_Fur（Real型，预测规划年小区出行吸引量）6个属性字段，单击OK按钮。点击顶部工具栏按钮，弹出面层的数据表文件，将输入基础资料文件夹下的现状年各小区出行产生量和吸引量.xlsx、目标年小区人口及GDP预测数据.xlsx两个Excel表中数据输入到数据表的相应空格中，完成出行生成预测数据的录入。2、回归模型参数估计选择Statistics/Model Estimation 菜单项，弹出Model Estimation对话框，在Dependent选项卡中选择因变量P_Base，在Independent选项卡中分别添加People和GDP两个自变量，然后单击OK按钮并将模型文件保存为Produce.mod，完成出行产生量回归预测模型的标定过程。保存完成后，弹出Result Summary对话框，提示模型估计所耗时间。点击Show Report 按钮，弹出程序运行报告文件Report.txt，在该文件的最后，可以观察到模型的标准误差、相关系数、t值、F值等统计检验结果。通过此报告，可以判断回归模型是否有效。一般来说，当R Squared值大于0.8时，说明模型自变量与因变量之间的相关程度是比较高的，可以用于预测。同理，执行Statistics/Model Estimation 菜单选项，在弹出的Model Estimation对话框中选择因变量A_Base，添加People和GDP两个自变量，点击OK并将模型文件保存为Attract.mod，在弹出的Result Summary对话框中点击Show Report 按钮，查看R Squared值，判断模型的有效性。3、回归模型进行预测选择Statistics/Model Evaluation 菜单项，在弹出的Open Model File对话框中选择之前保存的Produce.mod模型文件，然后点击Open，弹出Forecast对话框。在该对话框中，将Apply后文本框选择为njZone，Results in后文本框选择P_Fur，在变量列表框中，将第一个Forecasted Variable选为People_Fur，第二个选为GDP_Fur，然后点击OK按钮，完成未来年出行产生量的预测，并填充到面层数据视图中的P_Fur列中。同理，选择Statistics/Model Evaluation 菜单项后，打开Attract.mod文件，在弹出的Forecast对话框中，将Results in改为A_Fur，其它步骤同前，完成未来年出行吸引量的预测。 4、平衡产生量与吸引量出行生成预测完成后，需要对所有小区的产生量和吸引量进行平衡，保证两者的和相等，从而进入出行分布预测。保证小区地理文件的数据表文件处于打开的状态下（若未打开，则将njZone置为当前层，点击按钮），选择Planning/Balance菜单项，弹出Vector Balancing对话框。在该对话框中，Vector 1 Field后选择P_Fur，Vector 2 Field后选择A_Fur，然后单击OK按钮，并将其保存为Balance.bin数据表文件。此时TransCAD弹出一个连接后的数据表视图，该视图最后两列即为平衡后的产生量与吸引量。5、出行生成结果预测分析将小区地图窗口置为当前窗口，点击顶部工具栏的按钮（或执行Map/Chart Theme菜单项），弹出Chart Theme对话框。在Choose One or more field列表框中选择Balance.P_Fur和Balance.A_Fur，在Char