高光谱数据基于流形的半监督特征选择-光子学报.pdfVIP

第 卷第 期 光 子 学 报 ４３ ６ 　 　 　 Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．６ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２０１４ ６ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｊｕｎｅ２０１４ ： ／ 犱狅犻１０．３７８８ ｚｘ０６３０００２ ｇ 高光谱数据基于流形的半监督特征选择 魏峰，何明一，申志明，李旭 （西北工业大学 陕西省信息获取与处理重点实验室，西安 ７１０１２９） 摘 要：传统的高光谱数据特征选择方法分为监督和无监督模式，然而在高光谱数据实际处理中，大量 　 无标记和少量有标记数据并存 此外，传统方法忽视了真实数据嵌入在高维空间中的流形结构 本文提 ． ． 出一种基于流形的半监督特征选择算法，定义一个合理的特征评判准则，考虑标记样本的先验信息以及 高维数据局部和非局部结构的不变特性 通过对标记数据类间方差和类内方差的极大化和极小化，优化 ． 数据的判别结构；同时通过构建局部 和非局部 ，挖掘高维数据的流形结构 然后，选择一组 ｒａｈ ｒａｈ ． ｇ ｐ ｇ ｐ 有效的特征子集，实现高维数据的特征选择 最后，通过对特征选择后的真实高光谱数据进行分类实验， ． 结果显示本文方法可以很好地对高光谱数据实现降维并且保留数据的主要结构． 关键词：高光谱；遥感；半监督；特征；监督学习；光谱分辨率；分类；谱理论 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＰ７０１ Ａ １００４４２１３２０１４０６０６３０００２５ 　　　 　　　 犕犪狀犻犳狅犾犱犫犪狊犲犱犛犲犿犻狊狌犲狉狏犻狊犲犱犉犲犪狋狌狉犲犛犲犾犲犮狋犻狅狀犳狅狉犎 犲狉狊犲犮狋狉犪犾犇犪狋犪 狆 狔狆 狆 ， ， ， ＷＥＩＦｅｎ ＨＥＭｉｎｉＳＨＥＮＺｈｉｍｉｎ ＬＩＸｕ ｇ ｇｙ ｇ （ ， ， 犛犺犪犪狀狓犻犓犲 犔犪犫狅 犐狀狅狉犿犪狋犻狅狀犃犮狌犻狊犻狋犻狅狀犪狀犱犘狉狅犮犲狊狊犻狀 犖狅狉狋犺狑犲狊狋犲狉狀犘狅犾狋犲犮犺狀犻犮犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋 狔 犳 犳 狇 犵 狔 狔 ， ） 犡犻′犪狀７１０１２９ 犆犺犻狀犪 ： 犃犫狊狋狉犪犮狋 ＴｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＦｅａｔｕｒｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏ