- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法
第33卷 第7期 信 号 处 理 Vol.33 No.7
2017年7月 JOURNALOFSIGNALPROCESSING Jul.2017
文章编号:1003-0530(2017)07-0918-09
采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法
1 1 2 3
欧世峰 刘 伟 宋 鹏 赵晓晖
(1.烟台大学光电信息科学技术学院,山东烟台264005;2.烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005;
3.吉林大学通信工程学院,长春 130012)
摘 要:噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该
问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,
无法适用于更为复杂的非平稳噪声环境。为克服这一问题,本文基于噪声频谱的复高斯分布模型假设,提出了
新型的两步噪声幅度谱估计算法。算法首先采用软判决技术计算噪声信号的功率谱,然后再结合复高斯分布条
件下信号幅度谱和功率谱之间的数学关系间接地获取噪声幅度谱的估计。文中基于这一结论给出了两种估计算
法,并在多种噪声环境下对它们的性能进行了仿真评估,其测试结果有效表明了提出算法优良的估计性能。
关键词:语音增强;非平稳噪声;幅度谱估计;软判决算法;复高斯分布模型
中图分类号:TN912.3 文献标识码:A DOI:10.16798/j.issn.10030530.2017.07.003
TwoStepNoiseAmplitudeEstimatorsUsingComplex
GaussianDistributionModel
1 1 2 3
OUShifeng LIUWei SONGPeng ZHAOXiaohui
(1.SchoolofScienceandTechnologyforOptoelectronicInformation,YantaiUniversity,Yantai,Shandong264005,China;
2.SchoolofComputerandControlEngineering,YantaiUniversity,Yantai,Shandong264005,China;
3.CollegeofCommunicationEngineering,JilinUniversity,Changchun130012,China)
Abstract:Theestimatefortheamplitudeofnoisesignalplaysanimportantroleinmanynoisereductionorspeechenhance
mentmethods.However
,comparedwiththenoisepowerestimation,lessattentionhasbeenpaidtotheamplitudeestima
tioninthepastyears.Inaddition,thefrequentlyusedvoiceactivitydetection(VAD)algorithmestimatesorupdatesthe
noiseamplitudeduringonlyspeechabsencearea,whichleadstoaninferiorperformanceinnonstationarynoiseconditions.
Toovercomesuchdrawback,townovelnoiseamplitudeestimatorsworki
文档评论(0)