资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解-计算机应用研究.pdfVIP

第３０卷第１期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３０Ｎｏ１ ２０１３年１月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｊａｎ．２０１３ 资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解 １，２ ２ １ 何立华 ，孙晓森 ，张连营 （１．天津大学 管理与经济学部，天津３０００７２；２．中国石油大学（华东）经济管理学院，山东青岛２６６５８０） 摘　要：为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象，提出一种改进的文化微粒 群算法。该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间，两种空间具有各自的群体并可独立 并行演化，形成双演化双促进机制，提高了算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和运行效率。同时为了避免文化算法知识空间 自我演化限制，引入遗传算法的演化机制来改进知识空间的演化操作。通过具体的算例比较，验证了提出的改 进文化微粒群算法在求解资源受限项目问题时的有效性。 关键词：文化微粒群算法；资源受限项目调度问题；知识空间；主群体空间 中图分类号：ＴＰ１８；ＴＰ３０１６　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１３）０１００９００４ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１３．０１．０２１ Ｉｍｐｒｏｖｅｄｃｕｌｔｕｒａｌｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒ ｓｏｌｖｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄｐｒｏｊｅｃｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ １，２ ２ １ ＨＥＬｉｈｕａ ，ＳＵＮＸｉａｏｓｅｎ ，ＺＨＡＮＧＬｉａｎｙｉｎｇ （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ（ＥａｓｔＣｈｉｎａ），ＱｉｎｇｄａｏＳｈａｎｄｏｎｇ２６６５８０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｐｒｅｍａｔｕｒｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｆｓｔａｎｄａｒｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（ＰＳＯ）ｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇＲＣＰＳＰ， ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｃｕｌｔｕｒａｌｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（ＩＣＰＳＯ）ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏ ｒｉｔｈｍｗａｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍａｉｎｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｐａｃｅｏｆｔｈｅＰＳＯａｎｄｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｐａｃｅｏｆｔｈｅｃｕｌｔｕｒａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＣＡ），ｗｈｅｒｅｔｗｏ ｓｐａｃｅｓｈａｖｉｎｇｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｇｒｏｕｐｓａｓｗｅｌｌａｓｅｖｏｌｖｉｎｇｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｌｙ，ａｎｄｆｏｒｍｅｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆ“ｄｏｕｂｌｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎ，ｄｏｕｂｌｅ ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ”．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｖｏｉｄｔｈｅｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎｏｆｓｅｌｆｅｖｏｌｖｉｎｇｂｙｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｐａｃｅｏｆｔｈｅＣＡ，ｉｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｎａｒｙｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＧＡ）ｉｎｔｏｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｐａｃｅｔｏｉｍｐｒｏｖｅｉｔｓｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ．Ａ ｓｐｅｃｉｆｉｃｃｏｍｐａｒｉｎｇｅｘａｍｐｌｅｖｅｒｉｆｉｅｓｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅＩＣＰＳＯｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅＲＣＰＳＰ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｕｌｔｕｒａ