不确定型决策、边际分析、马尔可夫决策 幻灯片.pptVIP

决策分析;2 决策分析基础;2.1 不确定型决策; 例1 某企业成批生产成批销售，生产能力为40吨/天，每天可销售0，10，20，30，40吨，每销售1吨可获利5万元，若生产后销售不出，每吨损失1万元。; 从最坏的可能结果中选择最好的结果，即：（max min）决策准则 ; 决不放弃任何一个可获得好结果的机会 ; 决策者按各事件等可能发生的情况计算各策略的收益期望值。在所有这些期望中选择最大者，对应的策略为决策策略。; 从所有最大机会损失值中选取最小者，它对应的策略为决策策略。;2.2 风险型决策; 设某企业采取方案Ai ,售出产品的概率为Pi,盈利为MP，过剩产品的概率为1-Pi,损失ML，则盈亏平衡的边际条件为；;例3：小面包店每天早晨从食品厂购进面包若干，若零售，买进批发价每只5分，卖出每只8分，如果上午未卖完，下午处理价为每只4分，假定统计了过去100天的产物需求情况如下： ; 解：（1）求边际概率; 例4：某工厂成批生产某种产品，批发价为0.05元/个，成本0.03元/个，这个产品每天生产，当天销售，如果当天卖不出去，每天损失0.01元，已知这个工厂每天的产量可以是：0个，1000个，2000个，3000个，4000个，根据调查，商场需要量及发生概率如下：;（1）边际分析法 以1000个产品为1个单位 盈利：Mp=1000(0.05-0.03)=20元 亏本：ML=1000x0.01=10(元） ∴ ;2.6 Markov决策 ;定义4 考虑一个具有n个可能结果（状态）S1，S2，…Sn的系统，如果系统由状态Si变化到Sj，就称为系统的状态转移，其概率Pij就称为状态转移概率，简称为转移概率。;定义8 Markov过程：如果一个系统在状态转移过程中，下一步处于什么状态是仅与现在的状态有关，而与过去的的状态无关。;2.6.2 应用举例;——转移概率矩阵 设市场占有率向量为x=(XA,XB,XC) 其中XA,XB,XC分别代A,B,C三种牌号产品的市场占有率;例2：首都出租汽车公司，在北京国际机场颐和园以及北京饭店设立三个出租汽车站，经抽样调查，顾客在三个地方租还车的转移概率如下，该公司欲选一处附设汽车保养厂，问设在何处最好？ ;例3：广告方案的选择 某国生产同一产品的有R，A，B三个公司，国内市场的平均占???率为R 28%，A 39%，B 33% 。R公司为了扩大市场，计划开展了一个广告方案中选择一个R公司的两个区域进行试验，已知这两个区域初始的市场占有率为R30%，A40%，B30%，这两个区域用户的初始转移概率矩阵是P ; 解：（1）如果R公司不作广告稳定状态下，三个公司在这两个区域的市场占有率为（X、Y、Z）;2.6.3 吸收马尔可夫链及其应用; 例4 某工厂有4个加工车间和一个成品库，一个废品库，工厂的产品必须依次经过4个车间的顺序加工，每个车间的成品率和废品率（或返工率），如图所示，问这个工厂的平均成品率为多少？