关于地理国情普查影像解译的探究.doc

关于地理国情普查影像解译的研究 1、相关定义 1.1、ERDAS 中自定义西安 80 坐标系 ERDAS 包含了一个能够自定义椭球体、基准面、投影方式的扩展库,通过这个扩 展库,可以在 ERDAS 中添加任何可能存在的投影系统。步骤为: (1)添加西安 80 坐标系椭球体和基准面。ERDAS 安装目录 C:\Program Files\Leica Geosystems\Geospatial Imaging 9.2 下的 etc/spheroid.tab 文件是用来记载椭球体和基准面 参数的。用记事本打开后依照以下语法,可任意添加自定义的椭球体和基准面参数。基 本语法为: 椭球名称 { 椭球序号 椭球体长半轴 椭球体短半轴 椭球名称 0 0 0 0 0 0 0 基准面名称 1 dx1 dy1 dz1 rx1 rz1 ds1 基准面名称 2 dx2 dy2 dz2 rx2 rz1 ds2 . } 西安 80 坐标系的语法为: IAG 75 { 74 6378140 6356755.2882 xian 80 0 0 0 0 0 0 0 } 经过以上的操作 IAG75 椭球就会出现在 ERDAS 的椭球选择列表中。 (2) 点击工具栏中 Main-DataPrep-Reproject Image 或模块 DataPrep- Reproject Image 或模块 Interpreter-Utilities-Reproject Image 工具,打开 Reproject Image 对话框, 点击图 3-6 中红圈标识处,进入 project chooser 对话框,选择投影类型为 Transverse Mercator,依次添加 D_Xian_80(18 号带)坐标系信息:Spheroid Name(椭球体名称)、 20 长安大学硕士学位论文 Datum Name(大地基准面)、Scale factor at central meridian(比例系数)、Longitude of central meridian(中央经线)、Latitude of origin of Projection(投影起始纬度)、False easting (东偏移量)、False northing(北偏移量)如图 3-2。 图 3-2 定义坐标投影系统 如此保存后,完成了 Xian80 大地坐标系统在 ERDAS 中的自定义添加。 1.2、ENVI 中自定义西安 80 坐标系 任何投影和坐标系,只要知道相关参数,如椭球体、椭球体长短半轴、投影类型、 中央经线纬线、偏移量等,都可以在 ENVI 中自定义投影。其定义方法和 ERDAS 中的 自定义方法、原理相似。 ENVI 的 map_proj 文件夹下包含了三种重要的投影坐标信息文件,分别是 ellipse.txt (椭球体参数文件)、datum.txt(基准面参数信息)和 map_proj.txt(坐标系信息)。在 ENVI 中自定义坐标系,实质上是在这三个文件中保存带定义的投影、坐标信息的过程。 首先将椭球体信息按照 ENVI 承认的格式直接输入到 ellipse.txt 文件中。西安 80 坐标的 椭球体信息为 IAG-75, 6378140.0, 6356755.3 ,将其直接保存到 ellipse.txt 末端。 接着定义基准面。由于本次研究使用 Arcgis 软件进行几何校正,校正好的图像要转 入 ERDAS 和 ENVI 中进行数据信息增强,因此最好确定 ENVI 中的自定义投影坐标信 息和书写方式与和 ARCGIS 中一致。Arcgis 中,西安 80 的基准面信息为 D_Xian_1980, IAG-75, 0, 0, 0 ,将其同样方式加入 datum.txt 的末尾。 最后,定义坐标信息。通过 Map-Customize Map Projection,打开 Customize Map 21 1.3、增量聚类定义 在实际应用中,需要对大规模、高维数据进行聚类,有的应用由于数据规模太大, 不能一次处理;有的应用中数据库在不断的更新。聚类能发现大型数据库中潜在的有用 模式,但是经过一系列数据库后更新这些模式可能会过时、有可能导致错误的决策支 持,所以保持模式更新是很重要的。由于大规模数据库及聚类算法的高时间复杂性,非 常期望进行增量更新,而且增量更新时无需每次聚类时均对整个数据库进行处理而只对 数据库中的增量部分数据进行处理即可完成聚类,并对已有的聚类结果进行增量式更新 与完善[48]。 增量聚类算法就是要求利用前次的结果来加速本次聚类过程,而不是简单将算法重 新作用于整个数据集,从而提高聚类效率。一个增量聚类算法所以存在一定具备一个前 提:新增数据对象对整体的格局只会进行部分的改