基于森林资源清查、卫星影像数据与随机协同模拟尺度转换方法的森林碳制图.pdfVIP

第29卷第6期 生 态 学 报 V01．29，No．6 2009年6月 ACTAECOLOGICASINICA Jun．，2009 基于森林资源清查、卫星影像数据与随机协同 模拟尺度转换方法的森林碳制图 张茂震1，王广兴2，周国模1，葛宏立1，徐丽华1，周元中3 Illinois IL (1．浙江林学院环境科技学院，浙江临安311300；2．Dept．ofGeogra崎，SouthernUniversity，Carbonclale62901，USA； 3．浙江省临安市林业局311300) 摘要：当前，全球变暖对地球生态系统的影响正引起世界的广泛关注。为减缓其影响进程，让决策者获得准确的碳源／碳汇空间 分布信息与动态至关重要。目前面临的重大挑战是如何准确估计森林碳的空间分布和分析估计结果的不确定性。本研究基于 森林资源连续清查样地数据和遥感影像数据发展了一个森林碳制图的一般方法。基于序列高斯协同模拟算法，结合样地数据 m×30 与卫星影像数据进行模拟，将森林碳汇分布图的尺度从30 m转换到900mx900m(区域、国家和全球森林碳制图单位大 小)。以临安市为例，利用全市2004年森林资源清查样地数据和同年度LandsatTM影像数据，进行研究区森林碳(地上部分) 模拟和尺度转换。结果显示，方法准确重现了森林碳空间分布和变异规律，在分布上模拟结果与地面样地属性具有较好的一致 性，在数量上模拟结果的总体平均值较地面样地的总体平均值低约24．9％；模拟还提供了其估计结果的不确定性，包括估计值 的方差和估计值大于一定阈值的概率，这些可用于不确定性传播模利的模拟分析，进而实现对森林碳估计结果的评价。 关键词：森林碳；序列高斯协同模拟；森林资源清查；TM影像；尺度转换；空间变异 文章编号：1000．0933(2009)06—2919—10中图分类号：s718．55，$757．2文献标识码：A offorestcarbon forest dataandsatellite Mapping bycombininginventory images CO．．simulationbased method with up．．scaling ZHANG Guo-M01，GE Li—Hual，ZHOU Mao—Zhenl，WANGGuang-Xin92，ZHOUHong-Li1，XU Yuan—Zhong’ 1hod ofEnvironmentalSciences＆Technologies。ZhejiaugForestryUniversity，lin’air，ZhefiⅢW311300，China 2 fl／／no／s 62901，USA Dept．ofGeography，SouthernUniversity，Carbonda／e／L 3Bureau ofForestry，L／n’∞，Zhej／aug311300，China Acta EcologicaSinica，2009，29(6)：2919—2928． concerntothe earth’S this is a of Abstract：Global major sustainabilityecosystems．Tomitigatee