可变抽样区间的非正态EWMA均值控制图.pdfVIP

第 卷第 期 总第 期 系 统 工 程 )% ( JJ + g8Fc)%1m8c 年 月 m89c1)##* )##* LEHNDQH,=j=DD5=j 文章编号!##$%#’()##*+$#%$#* 可变抽样区间的非正态,-./ 均值控制图0 吉明明 赵选民 唐伟广 1 1 西北工业大学应用数学系 陕西西安 ( 1 2##2)+ 摘 要 利用 分布来近似各种非正态分布对非正态情形下的 均值控制图进行可变抽样区间设 ! 3455 ,-./ 计 采用 方法计算过程的平均报警时间 数据结果显示 所设计的控制图较常规的固定抽样区 1 .65789:;6= 1 1 间控制图可能够缩短过程失控时间从而提高控制图的效率 关键词 均值控制图 分布 可变抽样区间 平均报警时间 ! ? ? ? ,-./ 3455 中图分类号! )A 文献标识码! @ / 似不同分布的分布函数 引言 对一组观测数据 只要计算出其偏态系数和峰度系 1 数 就有一组相应的 值与之对应 从而可以确定该组 1 B 1 经典的质量控制图假设抽样区间 样本容量及控制限 XY B IK 观测数据所服从的分布 (2A+ 将 B 值与其所对 都固定不变 这一点很不适合当今社会经济的发展 于是 3455 XY 1 1 IJK 应的观测数据的偏态系数和峰度系数制成了一张表 通过 等(’’+ 提出了变化抽样区间的 均 1 CDE=8FGH L;DM;65N 这张表 我们可以很方便的确定出任意一组观测数据所服 值控制图 并由此形成了动态控制图这一新的研究领域 1 1 从的 分布 例如 对随机变量 的一组观测数据 通 之后 又有学者研究了变化样本容量及