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利用Radarsat-2数据基于比值检测的水稻制图.pdf
江苏农业学报(Jiangsu上ofAgr．Sci．)，2012，28(6)：1451—1458 http：／／www。jsnyxb．tom 利用Radarsat-2数据基于比值检测的水稻制图 化国强1’2， 李晨3， 杨沈斌4， 葛道阔1， 李秉柏1 3．江苏省镇江高等职业技术学校，江苏镇江212016；4．南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京210044) 征差异，并提出在雷达遥感图像上基于比值检测理论的水稻分类制图方法。通过分析研究区内水稻、茭白等主要地 物在2个时相上不同极化方式下的后向散射特征，利用比值检测理论建立水稻及其他地物像元概率分布及分布函数 并计算出主要地物的分类阈值，在剔除茭白的影响下，完成水稻的分类制图。水稻和茭白作为水生作物具有明显的 雷达图像表现特征；在HH／W比值图像中，分类阈值1．393对水稻的识别最好，制图精度达到92．64％，总误差概率为 7．74％。研究结果表明，Radarsat-2数据在水稻监测中具有丰富多样的技术手段以及更为广泛的应用潜力。 关键词：分类阈值；后向散射；水稻制图；雷达遥感 中图分类号：S127 文献标识码：A 文章编号： 1000-4440(2012)06．1451-08 一‘ basedbasedon0nratioratio US mappmg methodmethodRadarsat-2Radarsat-2SARARdata |Lpping us。Lg HUA Chen3，YANGShen—bin4，GEDao．ku01，LI Guo．qian912，LI Bing—bail and Institute (1．InstituteofAgriculturalEconomyInformation，^angsuAcademyofAgriculturalSciences，Nanjing210014，China；2．NanjingofSurvey- andGeotechnical Vocational ing，Mapping InvestigationCo．，Ltd．，Nanfing210004，China；3．g托niiangCollege矿MechanicalElectricalTechnology， Scienceand ZhenjiaChina；4．CollegeofApplied朋矗∞r0209)，，NanjingUniversityofInformation differenceof characteristicbetweenriceandothersnlface wasdiscussedand Abstract：Thebackscattering object therice basedonratiomethodwas onradarremote Radarsat一2 mapping proposed sensingimage，using full—polarimetric of SAR dataat radar characteristic and surfaceob— image August．2010．ne multi—p
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