第2章 数据文件的建立与操作.pptVIP

2.数据的编辑 查看变量信息 可以在数据编辑器窗口中选择Variable View视区浏览变量信息，也可以通过SPSS菜单栏中Utilities菜单中的Variables命令来查看变量信息 查看文件信息 通过File菜单中的Display Data File Information命令来实现 SPSS数据的定位 插入及删除变量 插入与删除观测量 数据的剪切、复制和粘贴 撤销操作 3.数据文件的操作 数据文件的打开及保存 数据排序 数据文件的分解 数据文件的合并 数据文件的转置 3.1 数据排序 使用右键菜单 菜单栏中选择Data?|?Sort Cases命令 3.2 数据文件的分解 拆分数据文件的观测量，观测量按某种条件进行分组；（有些统计命令本身具有分组的功能，有些则需要在这里定义分组，再进行某种统计）。 3.3 数据文件的合并 有时分析数据文件时会需要将几个数据文件合并在一起分析，数据文件共有两种合并方式：横向合并和纵向合并。其中，横向合并是指从外部文件中增加变量到当前数据文件，而纵向合并是指从外部数据文件中增加观测量到当前数据文件中。 增加变量（横向合并） 横向合并是将一个SPSS数据文件的内容接到数据编辑窗口中当前数据的右边。 横向合并应遵循三个条件 两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向对应合并的依据，称为关键变量。如学号、贵宾卡号等，关键变量可以是多个。 两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列。 为方便SPSS 数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义不相同的列，变量名不应取相同的名称。 通过一个例子理解数据文件的横向合并。 【例】将数据transform3.sav中的变量添加到transform.sav中。 在菜单栏中选择Data?|?Merge Files?|?Add Variables命令 增加个案（纵向合并） 纵向合并是在两个具有相同变量的数据文件中，将其中一个数据文件的个案追加到当前数据文件的个案中，形成新的数据文件。 纵向合并应遵循两个条件 两个待合并的SPSS数据文件，其内容合并是有实际意义的。 为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的名字，变量类型和变量长度也要尽量相同。 通过一个例子理解数据文件的横向合并。 【例】将数据transform2.sav中的记录添加到transform.sav中。 在菜单栏中选择Data?|?Merge Files?|?Add Cases命令 3.4 数据文件的转置 数据的转置(Transpose)可将数据文件行(个案)、列(变量)互换，类似于矩阵转置。从菜单栏中选择Data?|?Transpose(转置)命令。 4.变量级别的数据管理 4.1 计算新变量 4.2 对变量值进行分组合并 4.1 计算新变量 计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据用户的要求，使用SPSS算术表达式及函数，对所有记录或满足SPSS条件表达式的记录，计算出一个新结果，并将结果存入一个用户指定的变量中。 【例】数据transform.sav是某年级学生的数学、英语、语文三门课程的成绩，现在需要统计英语成绩在60分以上的学生的语文和数学的平均成绩。 在菜单栏中选择Transform?|?Compute命令 4.2 对变量值进行分组合并 数据分析中，将连续变量转换为分类变量，或者将分类变量不同的变量等级进行合并是常见的工作。而Recode过程可以很好地完成这一类任务。Recode into Same Variable 是对原始变量的取值进行修改；而Recode into Different Variable是根据原始变量的取值生成一个新变量来表示分组情况。但为了保存原始信息的完整性，一般选后者。 对连续变量进行分组 分类变量类别的合并 对连续变量进行分组 在SPSS中可以将连续变量转换为离散(定类或定序)变量，按照某种一一对应的关系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。Recode（包括 Into Same Variables及Recode Into Different Variables）过程和Visual Bander过程都可以完成这一任务，但前者更为简单和常用。 【例】在transform.sav中生成新变量grade，当英语成绩小于60时取值为“不及格”，大于等于60且小于70为“及格”，大于等于70且小于80为“良好”，大于等于80为“优秀”。 在菜单栏中选择Transform |? Recode Into Different Variables命令 将英语(English)选入Input Variable - Output框，此时Output Varia