第9部分：.pptVIP

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2017-09-16 发布于河南
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第9部分：.ppt

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第9部分：

15 Where do we focus? Sub- Assy = .743 Components = .751 Suppliers = .907 Assy = .827 22 18 19 Yna = explain Yna Gives avg yield for every step in process Ask how many parts on range? Range 500 Laundry 250 Refr 800 How do we equate these plants, or our plants to a Motorola. Use N.A. Yield RT Yield # ops Have students use defect rate and enter z table (a.2) look up .01005 find sigma = 2.32 21 20 What you want to know is, “What is the probability of a defect coming from this linked location?” 20 What you want to know is, “What is the probability of a defect coming from this linked location?” Order Entry = .93 * .88 * .98 * 1.0 = .802 YRT YNA=.802 ? = .946 Shipping = .951 *.955 *.88 * .88 = .703 YRT YNA = .703 ? .91577 After Sales Credits = .983 * .89 = .87487 YRT YNA = .875? = .935 Total Yield = .946 * .73 * .9157 * .935 * .856 = .506 YRT YNA = .5065531/5 = .8728 Z.lt = 1.14 Z.Bench = 2.64 2 DPO= DPU/Opp =.556/6 = .09267 =-Ln(.91149)The probability of defect per unit opportunity (complexity) DPU = -LN(YRT); I.e., DPU (Doors) = -LN(.5735) = .556The average defects / unit produced 25 26 27 29 28 30 23 17 operation Find DPU defects in each operation is .01 2 * .01 + .02 12 Explain that this is the Poisson approximation. Use this formula, because as number of units approaches infinity, or number of defects relative to units is small, the Poisson result is a good approximation of yield. If DPU = 1 Y = 37% 创建产品分析报告产品报告用于分析离散数据的底线 Six SigmaProduct Report (注意: 在这个练习当中，将“Shift Factors”框设置为“0”。) 产品性能总结注意: Minitab 累加了构成YRT 的缺陷和机会，并将结果汇总。然后，对每一个组成部分以及整体，使用DPO求出ZBench 。累积的 Zbench (这个例子给出了一个长期的 Z 值。缺省设置的结果加1.5就生成短期 Z值。) 产品报告针对每一个特征生成一个单独的 Zbench 值。所计算的累积 Zbench 值对应于整个产品。注意：报告7 和 8 由Minitab “产品报告(Product Report)”创建而来。 p(d) = 一个缺陷的概率 (YNA= 1 -p(d)) Total C91 C90 Plastics C86 Door Assy South C85 C84 Sealed System Low Sealed System High C83 CG Case Characteristic 3.104 3.083 2.906 2.333 3.225 3.071 3.132 3.064 2.971 3.620 3.338 3