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斯特朗-坎贝尔量表综合介绍
斯特朗- 坎贝尔兴趣量表(SC II) 的综合介绍
1、什么是斯特朗职业兴趣量表
斯特朗-坎波尔兴趣量表全称是Strong-Campbell Interest Inventory,这是目前国外最流行的职业兴趣测验,广泛地应用于人才测评中,对个人职业选择提供了非常有效的讯息。
1927 年 斯特朗(EK.Strong) 编制完成了第一个正式的职业兴趣量表(StrongVocationalInterestBlank) 。这是最早的职业兴趣测验。他的方法是先编制涉及各种职业、学校科目、娱乐活动及人的类型的问卷 然后取两组被试 一组代表专门从事某种工作的标准职业者 另一组代表一般人 让两组被试接受测查 将两组被试反应不同的题目放在一起 构成职业兴趣量表。当时仅适用于男性,专门为女性而编制的量表则于1933年出版。
1968年坎贝尔(DP.Campbell) 主持了对该量表的修订工作 增加了基本兴趣量表(BIS) 和一般职业主题(GOT) 更名为Strong CampbellInterestInventory(SCII) 。 斯特朗-坎尔兴趣量表是国外流行的职业兴趣测验,它被广泛地应用于人才测评中,对个人职业选择提供了非常有效的讯息,为企业的选员提供了非常有益的信息。 1963年斯特朗教授去世后,坎贝尔主持了1966、1969年的修订。1974年坎贝尔主持的修订本,改名为斯特朗—坎贝尔兴趣问卷,以后又相继进行了多次修订,主要有以下几种改变:
第一,引用一套理论构架作为分数组合和解释的依据;
第二,提供了新的男性及女性样本,并重新建立常模;
第三,增加了很多只需大学以下学历即可从事的职业、技术工作量表。
(7) 个体或者环境的区分度可由职业的编码、所绘的结果剖面图以及两者共同来解释。
以上这三中理论或方法, 从70 年代起被同时使用于对SC II 的编制和解释中, 使得SC II的应用性被大大地提高。现在, 人们能够对SC II 的结果进行多方位、多角度的全面的解释,使得人们对自己的职业兴趣了解得更清晰、更完整。
4、SC II 的题目选择技术
兴趣测量之所以能够有效, 是因为不同的人对同一个题目会作出不同的反应, 而且, 对某种特定职业感到满意的群体会对某些特定的题目作出特定的反应模式。这两种现象, 是建构职业兴趣量表的基础。
4.1 项目- 反应分布的方式
兴趣测量的主要目的, 就是要反映出不同职业群体在兴趣上的差异。因此, 区分度是鉴别一个量表优劣的重要指标。为了使整个量表具有高区分度, 势必要求组成该量表的每个题目都具有一定的区分度, 即不同群体对它作出‘喜欢’反应的百分比是不同的。在SC II 中, 其所有题目的项目- 反应分布存在以下三种模式:
(1) 非常广泛的项目- 反应分布
对这种题目, 在某些职业群体中, 几乎每个人都会作出‘喜欢’的反应, 而在另外一些职业群体中, 几乎没有人会作出‘喜欢’的反应, 绝大部分SC II 的题目的项目- 反应分布都属于这种模式。
中等程度的项目- 反应分布
对这种题目, 除了与其内容有关的职业外, 大部分职业群体对它作出‘喜欢’反应的百分比都很低。
(3) 特殊模式的项目- 反应分布
对这种题目的项目- 反应分布范围相对比较狭窄, 但是, 它能够提供有关某些职业群体在兴趣上的细微差别的信息。
4.2 项目- 反应分布的特点
SC II 的上述三种项目- 反应模式, 在整体上说明了以下几个特点:
(1) 对每个题目的接受度在不同职业群体之间存在着很大的差别;
(2) 每个题目的内容都反映出接受或拒绝它的职业群体的特点;
(3) 某些职业群体在兴趣上存在着真实的, 但又非常细微、轻易不被察觉或不被人们所预料的差别;
(4) 大部分题目具有跨时间的稳定性;
(5) 男、女样本, 即使从事同一职业, 也常常会对许多题目给出不同的反应。
(6) 每一个题目的项目- 反应分布模式都不相同, 但目前并不清楚哪一种模式最佳。
4.3 统计的使用与量表的建构
SC II 在题目选择上的一个特点, 就是不过分追求统计上的显著性。
在许多心理测验的编制过程中, 只要统计检验的结果表明两个不同的样本在该量表上的平均分存在显著性的差异, 编制者就认为该量表对这两个样本给予了成功的区分。而SC II 的编制者们认为, 这种工作是没有什么意义的, 因为人们对于任何心理测验的反应都不是随机的, 因此, 任何差异是实际存在的。
为了能够挑选出“合适”的题目, SC II 的编制者们在大量经验的基础上给出了以下几点建议:
(1) 计算每个题目的“题目- 百分比差值”
先分别统计出实验组和参照组对每个题目的“喜欢”和“不喜欢”的百分比, 然后计算出两个组在这两个百分比上的差异, 并将较大的
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