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立体视觉双目图像map的优化复原方法
第 卷第 期 武 汉 科 技 大 学 学 报 ,
39 1 Vol.39No.1
年 月
2016 2 JournalofWuhanUniversitofScienceandTechnolo Feb.2016
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立体视觉双目图像 MAP的优化复原方法
1 1 1 1 2
, , , ,
洪汉玉 范 艳 时 愈 华 夏 张天序
( , , ;
1.武汉工程大学电气信息学院 湖北 武汉 430205
, , )
2.华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 湖北 武汉 430074
: , ,
摘要 为了有效地对立体视觉双目模糊图像进行复原 提出一种动目标双目图像 MAP的优化复原方法 将双
,
目运动模糊图像的复原问题转化为在模糊核路径关系约束下的双重循环 MAP优化估计问题 在保证模糊核
, 。 ,
路径对应关系前提下 对双目图像进行去模糊 建立了双目图像模糊核路径的对应关系模型 将关系模型作
, ,
为约束条件式 嵌入到基于模糊核和双目原图像的 MAP优化估计过程中 通过双重循环迭代获取双目图像
。 , 。
的模糊核和清晰图像 实验结果表明 该方法能够有效地去除立体视觉双目图像的模糊
: ; ; ; ; ;
关键词 立体视觉 动目标 双目图像 MAP模糊核 图像复原
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TP391.41 A 1674-3644201601-0062-07
, 。
在计算机视觉系统中 由于单观测点图像不 晰图像
,
能为目标识别和监控提供有效的三维信息 所以
1 立体视觉双目图像的运动模糊形
目前计算机视觉系统通常需要同步采集两个观测
。 , 成机理
点图像 而在短曝光时间内 观测目标与成像系
,
统之间存在相对运动 导致采集到的观测图像是
,
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