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2017-09-11 发布于天津
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基于tesorflow的分布式深度学习技术

基于的分布式深度学习技术王鹏年月提要分布式深度学习概述分布式目录模型训练优化技术分布式计算提升方法 22 分布式深度学习概述深度学习模型分布式计算框架分布式训练目标 33 深度学习模型 … 模型方法模型规模化趋势模型融合化趋势模型种类速增长训练数据趋庞大渗透多行业趋势 44 分布式计算框架 • 来源于 • 多基于 • 适合大数据驱动的分布式学习训练 • 容错性集群扩展性佳 • 通信和同步迭代效率低 55 分布式计算框架 • 来源于 • 灵活的一致性模型 • 多基于 • 松散用户可调的一致性 • 延迟更新 • 通信设计优化