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医保患者及非医保患者住院费用多元回归分析探究 　 作者：冯启明 黎燕宁 石捷 唐剑 【关键词】 医保 　　摘要：为了完善医疗保险制度的医疗费用制约机制提供科学依据，以某省级综合性医院2002年6月至2003年6月住院病人为研究对象，应用多元线性回归分析方法，筛选医疗保险制度改革后医保患者与非医保患者住院费用的影响因素。结果显示，在不考虑费用支付方式影响的情况下，对医保患者和非医保患者住院费用影响最大的因素均是住院天数。据此认为，缩短住院天数是控制住院费用的关键环节。 　　关键词： 基本医疗保险；住院费用；多元线性回归分析 　　2000年国务院决定在全国全面实施社会统筹医疗基金与个人医疗账户相结合城镇职工基本医疗保险制度。我国医疗保险制度改革的主要目的之一是控制医疗费用合理增长。而城镇职工基本医疗保险制度所构建的医疗费用制约机制是否有效？由于医疗保险制度全面启动时间不长，这方面的评价研究工作报道并不多见。本研究以某省级综合性医院2002年6月至2003年6月住院病人为研究对象，应用多元线性回归分析方法，筛选医疗保险制度改革后医保患者与非医保患者住院费用的影响因素，为完善医疗保险制度的医疗费用制约机制提供科学依据。 　　1 资料与方法 　　11 资料来源 　　选择南宁市医疗保险主要定点医院-省级综合性医院，收集2002年6月至2003年6月全部住院病人的住院病历首页和住院费用清单。 　　12 资料筛选与研究对象选择 　　删除不完整数据：对项目不全、数据有明显错误的病历数据予以删除，如有病历首页中只有药费没有床位费，或只有床位费没有药费的视为不完整数据，予以删除。 　　为了保证医保患者和非医保患者两组研究对象的可比性,在选择研究对象时，剔除了以下三种患者：①年龄小于16岁的住院患者，因城镇职工基本医疗保险只适用于职工本人，参保职工均为成年人；②健康查体者，因职工基本医疗保险中没有健康查体项目，健康查体被视为特需医疗；③住院时间超过3个月的患者，因城镇职工基本医疗保险规定一次住院最长不超过3个月，每三个月按一次住院计费。此外，对住院费用不足100元的住院患者，也予以删除。 　　经过以上处理，共得该医院2002年6月至2003年6月有效病历资料19642例，纳入本次研究。 　　13 研究内容与方法 　　所收集资料用Excel 建库。统计分析软件采用SPSS10.0统计软件。以病人的住院检查费用为因变量，选出10个可能的影响因素为自变量。先将医保与非医保两组患者合并，即不分医保与否，用多元逐步回归方法对影响住院费用的因素进行多因素分析；然后，以相同变量分别对医保与非医保患者各自进行住院费用的多元逐步回归分析，以分别观察医保与非医保患者住院费用的影响因素的差异。多因素分析的各因素及其数量化方法见表1。表1 各可能影响因素及其数量化方法（略） 　　2 结果 　　21 资料一般情况 　　本次调查的19642例住院病人中，医保患者4380例，非医保患者15262例；平均年龄45.3±13.1岁；男性9652例，女性9990例。 　　22 医保与非医保患者住院费用比较 　　因为住院费用呈明显偏态分布，故医保与非医保患者住院费用比较用秩和检验。从表2可见，医保患者的住院费用低于非医保患者，差异有统计学意义（Plt;0.001）。表2 医保与非医保患者住院费用比较（略） 　 　　23 影响医保与非医保患者住院费用的多因素分析 　　231 医保与非医保两组患者合并资料的住院费用的多因素分析 　　以α=0.05为选入变量水准，用上述10个因素为自变量，以住院费用的对数值为因变量（住院费用近似对数正态分布），作影响住院费用的多元逐步回归分析。结果见表3。表3 医保与非医保两组患者合并资料住院费用多因素回归结果（略） 　　232 医保与非医保患者各自的住院费用的多因素分析 　　以α=0.05为选入变量水准，用上述9个因素（是否医保除外）为自变量，仍以住院费用的对数值为因变量，作影响医保与非医保患者住院费用各自的多元逐步回归分析，结果见表4、5。表4 医保患者住院费用多因素回归结果（略）表5 非医保患者住院费用多因素回归结果（略） 　　3 讨论 　　本研究结果显示，医保患者的人均总住院费用为4342元（中位数），低于非医保患者的5609元（中位数）。由此可见，医疗保险制度改革后，城镇职工基本医疗保险制度所构建的医疗费用制约机制初步发挥了作用，抑制了医保人群的医疗费用过度增长。 　　医保与非医保患者合并资料住院费用的多元逐步回归分析显示，住院费用与年龄、婚姻状况、入院状态、住院天数、住院次数和并发症等呈正相关，与是否医保呈负相关。依据标准回归系数绝对值大小，对住院费用影响最大的三个因素是住院天数、是否医保和入院状态。在不考虑费用支付方式影响的情况下，无