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異因： 品質變異發生的原因為特殊性或局部性，異因(非機遇原因)將使產品品質產生顯著的變異，此時製程超出管制界限或超出期望的自然變異。與偶因不同在於：異因出現的機率極低而且是可矯正的。 變異原因 - 偶因與異因 (Common Causes and Special Causes) 易言之，偶因就是一穩定系統（製程）本身會引起變異的因素；異因則指穩定系統本身以外的因素。探討偶因與異因是在管制圖發現“異常”點的時候才有意義。我們說管制圖上的點“異常”是因為它屬於偶因的可能性相當低，換言之，極有可能有異因介入。 變異原因 - 偶因與異因 (Common Causes and Special Causes) 管制圖上的”異常點”由偶因引起的機率固然相當低，但並非不可能。因此我們針對異常點去處理，有時候難免會白忙一場（找不到任何毛病），但從機率的角度來看，白忙一場的機會並不多（應該說相當少），絕大多數的情形，只要我們用心找，都會找到“異因”，這就是我們要使用SPC最根本的原因，也是為什麼SPC會是工程人員的良好工具。 變異原因 - 偶因與異因 (Common Causes and Special Causes) 樣本間的差異 如果穩定的話, 樣本所形成的分配如下: 樣本分配的描述方式: 位置(偏移) 離散度 形狀 如果只有偶因變異, 製程產出的分配,從 各個時間點來看,是 穩定的, 且可預測 如有異因變異,製程產出 的分配,從各個時間點來 看,是不穩定 Sec. 3, Chap.I, AIAG Ref. Manual for SPC 變異原因 - 偶因與異因 (Common Causes and Special Causes) 屬於偶因的可能性相當低，極有可能為異因。 異因造成系統偏移。 變異原因 - 偶因與異因 (Common Causes and Special Causes) 變異的影響力 總變異 = 原料 + 方法 + 設備 + ……. Http://0/doe/six_sigmaQA.htm 管制圖判異準則-- QS9000 SPC Manual 點出界就判異--- 超出管制上下界限 點不隨機就判異--- 趨勢不良模式--七連串上升或下降 製程不良模式--七連串在管制中心線上方或下方 管制圖判異準則—Western Electric 點出界就判異--- 超出管制上下界限 點不隨機就判異--- 1.連續3點中的2點落於2倍標準差(警告界限)界限外 2.連續5點中之4點落於1倍標準差及1倍標準差界限外 3.連續8點落於中心線的一邊 誤警V.S.漏警 誤警(誤發警報)：製程正常，卻被誤判為異常。 漏警(漏發警報)：製程異常，卻被誤判為正常。 A B 管制圖的誤警率 管制圖的誤警率 判異處置流程(OCAP) 管制圖判異, 先調查, 再採取措施 變異來源有人機料法環, 不見得就是機台, 應避免不當的人為調機 A OCAP Checklist - 判異處置流程表 OCAP Checklist是OCAP與異常單的結合 假設 推論 量具符合需求（GRR Pass） 製程穩定（Stable） 能滿足規格要求（Capable） 常態分配 變異原因(偶/異因) 機率(誤/漏警率) 變異來源(人機料法環) 分配(位置/離散度/形狀) 管制圖 判異準則 OCAP Checklist (判異處置查核表) 判讀 Summary 我們還沒有建立SPC的共同語言 現場人員觀念未建立 QC人員資料輸入問題 異常單未即時有效處理 SPC實作常見問題 Online SPC：使用管制圖來即時偵測並排除異因, 目的在維持現有製程的穩定度及能力 Offline SPC：拿製程實績與規格比較(Cp/ Cpk), 來了解製程是否有能力滿足規格要求, 目的在減少偶因，以便改善製程能力 Online SPC VS Offline SPC 關於管制圖: 點出管制界限, 但還在規格內呀! 客戶都已經設了Trigger Limit, 幹嘛還要設管制界限? 規格只有下限, 管制圖幹嘛要設上限? 連7點在中線上方, 管制圖很漂亮呀! 連7點在中線一邊, 就重計管制界限! SPC異常時, 產品怎麼處理? 關於製程能力: Cpk值不好, 從管制圖上的異常點去找原因改善! Cpk值低於1.33時, 產品怎麼處理? SPC實作常見問題 Q＆A * * * Statistics Process Control 統計製程管制 Statistical Process Control S P C 課 程 重 點 為何需要SPC 甚麼是SPC SPC判讀 常見問題 為何需要SPC - 製程觀點 V.S