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6SIGMA中的数据类型 统计术语 统计术语 直方图 正态分布 正态分布 中心极限定律 正态检验 Z值的计算 相关术语 DMAIC和KPIV的关系 定义阶段的工作 定义流程 M阶段的工作 M阶段的工作（续） M阶段的工作（续） M阶段的工作（续） M阶段的工作（续） M阶段的工作（续） A阶段的工作 A阶段的工作（续） A阶段的工作（续） A阶段的工作（续） A阶段的工作（续） A阶段的工作（续） I阶段的工作 I阶段的工作（续） I阶段的工作（续） I阶段的工作（续） I阶段的工作（续） I阶段的工作（续） C阶段的工作 C阶段的工作（续） 连续变量的推定 中心值 标准偏差 样本平均值 样本标准偏差 样本大小 Alpha风险（5%） 样本标准偏差 样本大小 注∶必须是正态分布方可使用本公式 对应所需的置信区间、计算总体中心值的样本尺寸: 使用该公式的条件∶ σ已知 x的分布大约是正态分布 α=0.05（5%） E:置信区间 Z值是过程能力的一个量度、经常被称之为“过程的σ”。过程能力为6 σ时、其Z=6。我们可以根据我们计算出的当前过程的Z值来得出当前过程的DPMO。 Zu Zl Zl为负值，在查表计算中仍然按照正值计算。 双边规范的Z值计算（例） 处理客户的一个要求的平均时间为47天，标准偏差为5天，客户要求处理时间在40~50天之间，求该过程的Z值和DPMO。 Zusl=0.6对应的概率为0.274(查表) Zlsl=1.4对应的概率为0.0808 (查表) 则总概率为0.274+0.0808=0.355，DPMO= 该概率对应的Z值为Z=0.37 (查表) 假设检验 假设检验主要是用来推论两组数据的平均值、标准偏差是否相同。 如: 想知道两个过程的结果是否相同 想知道在改进了过程关键输入变量后、过程结果是否有变化。 1．使用DOE方法来得出输入和输出的最佳方案。 例:你想提高你打高尔夫时的击求距离、你借来了球和球棒∶ 两种球∶Q1、Q2 两种球棒∶B1、B2 你平时在两个场地打球，场地L1几乎没有风，场地L2有很大的风。该如何来提高你的成绩？ 目的∶增加击球距离（KPOV）。 使用DOE方法找出3个输入因子和输出因子之间的关系。首先要收集数据，我们规定每次只改变3个变量中的一个来测量此时的击球距离。 H F D B 球棒B2 球Q2 球Q1 球Q2 球Q1 G E C A 球棒B1 有风 无风 建立矩阵以便收集相关数据 在无风的场地上随机的运行A → D 在有风的场地上随机的运行E→H 245 240 220 215 球棒B2 球Q2 球Q1 球Q2 球Q1 215 210 205 200 球棒B1 有风 无风 假设最终成绩如下∶ 作主效应图 1.对球棒 球棒B1的平均成绩:207.5 球棒B2的平均成绩:230.0 2.对球 球Q1的平均成绩:216.25 球Q2的平均成绩:221.25 3.场地 场地L1的平均成绩:210.0 场地L2的平均成绩:227.5 球棒和风的影响显得较为重要 作相互作用图 1.球棒和风 球棒B1在无风情况下的平均成绩:202.5 球棒B1在有风情况下的平均成绩:212.5 球棒B2在无风情况下的平均成绩:217.5 球棒B2在有风情况下的平均成绩:242.5 其它的球和球棒、球和风的计算方法同上。 球 风速 球棒 * 6SIGEMA教育資料 什么是6sigma？ 什么是6sigma？ 6sigma有两种意义 统计意义上的6sigma。表示在生产一百万的产品中只有3.4个不良品。 企业管理上的6sigma。表示是一种管理方法、一种管理理念。 是提高客户满意的经营策略。 可以测量产品对客户至关重要的方面 消除过程差异的工具 降低质量成本（COPQ）－与缺陷有关的和用于解决的成本 一个世界级公司的衡量尺度 6sigma的起源 6sigma最初是由摩托罗拉公司在20世纪80年代初创立的，摩托罗拉公司在导入6sigma体系之后，迅速改变了其面临破产的困境。其后，GE、Allied Signal等许多世界级的大公司纷纷采用6SIGMA方法并均取得很好的效果。 6SIGMA就是∶ 关注客户 解决问题 过程设计 过程管理 6sigma的起源 6SIGMA中的常用术语 1．客户 从一项操作或过程中接收产品、服务或信息的任何人。通常是指那些购买产品或服务的人或企业。然而，在6SIGMA中也指那些接收中间或内部产品或服务的人，他们被称之为内部客户。 2．质量关键（CTQ） 质量关键特性是产品、服务或信息对客户至关重要的特性。质量关键特性必须是可测量的，不论是以连续的方式（计量值）或是描述的方式（计数值）。 6SIGMA中的常用术语 3．缺陷 一个不符合规范的输出