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2017-09-05 发布于上海
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tlwcc一种双层子空间加权协同聚类算法 tlwcc a two-level subspace weighting co-clustering algorithm.pdf

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tlwcc一种双层子空间加权协同聚类算法 tlwcc a two-level subspace weighting co-clustering algorithm

第2卷第l期集成技术 V01．2NO．1 2013年1月 JOURNALOFINTEGRATIONTECHNOLOGY Jan．2013 TLWCC：一种双层子空间加权协同聚类算法肖龙飞1’2 陈小军L2 (深圳市高性能数据挖掘荸．,ff实验室深圳518055) 2(中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055) 摘要协同聚类是对数据矩阵的行和列两个方向同时进行聚类的一类算法。本文将双层加权的思想引入协同聚类，提出并且算法在迭代过程中自动计算块、行和列这三组权重。T【JWCC考虑不同的块、行和列与相应块、行和列中心的距离，距离越大，认为其噪声越强，就给予小权重；反之噪声越弱，给『，大权重。通过给噪声信息小权重，TLWCCH’e有效地降低噪声信息带来的干扰，提高聚类效果。本文通过四组实验展示TLWCC算法识别噪声信息的能力、参数选取对算法聚类结果的影响程度，算法的聚类性能和时间性能。关键词协同聚类：加权：聚类；数据挖掘 TLWCC：ATwo--Level SubspaceWeightingCo--clusteringAlgorithm XIAO CHEN Long．feil’2 Xiao-junl’2 Data 51 1(ShenzhenKeyLaboratoryofHighPerformanceMining,Shenzhen8055，China) Institutes 51 2(Shenzhen 8055，China) ofAdvancedTechnology,ChineseAcademyofSciences，Shenzhen Abstract clusteradatamatrixintorowclustersandcolumnclusters this Co—clusteringalgorithms simultaneously．In two-level introducestheideaofatwo—level paper,weproposeTLWCC，a subspaceweightingCO—clusteringalgorithm，and methodintothe addsthefirstlevelof on then subspace co·clusters，and weighting CO·clusteringprocess．TLWCC weights addsthesecondlevelof onrowsandcolumns．Thethree of andcolumn weights typesweights(CO—cluster,rowweights)are inthe tothedistancesbetween