scada系统通信网中的高级持续性攻击检测方法 detection of advanced persistent threats in scada communication network.pdfVIP

下载本文档

2
0
约2.75万字
约 8页
2017-09-05 发布于上海
举报
版权申诉

scada系统通信网中的高级持续性攻击检测方法 detection of advanced persistent threats in scada communication network.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

scada系统通信网中的高级持续性攻击检测方法 detection of advanced persistent threats in scada communication network

王传安，张天会，赵海燕，等.SCADA 系统通信网中的高级持续性攻击检测方法[J].计算机科学与探索，2015 ，9（3）：352-359. ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8 E-mail: fcst@vip. 163.com Journal of Frontiers of Computer Science and Technology 1673-9418/2015/09(03)-0352-08 Tel: +86- 10 doi: 10.3778/j.issn. 1673-9418.1406034 SCADA 系统通信网中的高级持续性攻击检测方法* 1+ 2 1 1 王传安，张天会，赵海燕，周广新 1. 安徽科技学院，安徽凤阳 233100 2. 清华同方股份有限公司，北京 100083 * Detection of Advanced Persistent Threats in SCADA Communication Network 1+ 2 1 1 WANG Chuan ̓an , ZHANG Tianhui , ZHAO Haiyan , ZHOU Guangxin 1. Anhui Science and Technology University, Fengyang, Anhui 233100, China 2. Tsinghua Tongfang Co., Ltd., Beijing 100083, China + Corresponding author: E-mail: jsjnet 1010@ 126.com WANG Chuan ̓an, ZHANG Tianhui, ZHAO Haiyan, et al. Detection of advanced persistent threats in SCADA communication network. Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 2015, 9(3) ：352-359. Abstract: Advanced persistent threat (APT) as a new attack, has become a major threat to the security of SCADA (supervisory control and data acquisition) systems, while the existing intrusion detection technology can not effectively deal with this type of attack, so the research on valid APT detection model is very significant. This paper proposes a new APT attack detection method. In this method, behavior patterns of the logging behavior are characterized by characteristic su