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数字图像采集与处理
1. 图像处理过程:摄像机产生一个对应于物体的光学图像,显影后的胶片上形成对应于
光学图像的负像。胶片在数字化器的光敏面上形成一个光学图像,由它形成输入数字图像,再经过6次转换得到输出图像。每一步都可能产生退化。
2. 图像采集:利用采集装置获取数字图像。采集装置包括:光敏感器件、扫描系统和模/数转换装置。
3. 采样:图像在空间上的离散化称为采样(或:图像数字化设备把图像划分为若干图像元素(像素)并给出它们的地址)量化:把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化(或:度量每一像素的灰度, 并把连续的度量结果量化为整数)
4. 数字化设备:(1)采样孔:使数字化设备能够单独地观测特定的图像元素而不受图像其他部分的影响。(2)图像扫描机构:使采样孔按照预先确定的方式在图像上移动,从而按顺序观测每一个像素。(3)光传感器:通过采样检测图像的每一像素的亮度,通常采用CCD阵列。(4)量化器:将传感器输出的连续量转化为整数值。典型的量化器是A/D转换电路,它产生一个与输入电压或电流成比例的数值。(5)输出存储装置:将量化器产生的灰度值按适当格式存储起来,以用于计算机后续处理。
5. 采样孔的大小和相邻像素的间距(采样间隔)是两个重要的性能指标
6. 位图与矢量图区别:(1)位图由像素构成,矢量图由对象构成(2)点位图受到像素和分辨率的制约,而矢量图形不存在这些制约(3)位图修改麻烦,矢量图形修改随心所欲(4)位图难以重复使用,矢量图形可以随意重复使用(5)位图效果丰富,矢量图形效果单调机械
7. 位图文件常见的文件扩展名为BMP、GIF(图形交换文件格式)、PCX、PSD、PCD、TIF(标记图像文件格式)、JPG(联合图像专家组图形是指由外部轮廓线条构成的目镜和物镜都是凸透镜,焦距不同。物镜相当于投影仪的镜头,物体通过物镜成倒立、放大的实像。目镜相当于普通的放大镜,该实像又通过目镜成正立、放大的虚像由光源与集光镜、聚光镜及辅助透镜组成用以照明物体的装置
27. 小波重构(Wavelet Reconstruction):将信号的小波分解的分量进行处理后,再根据需要把信号恢复出来,即利用信号的小波分解的系数还原出原始信号。
28. 连续小波变换的变换式:
29. 直方图:离散状态下图像灰度的概率密度分布。直方图是多对一的映射结果,即多个图像可以生成相同的直方图,因此直方图作为一阶统计特征未反映相邻点之间的关系。但反映了图像的灰度散布范围等特征,在很多场合下,往往是重要特征。
30. 直方图均衡: 把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的动态范围,提高图像对比度。
31,中值滤波是求局部中值而不,是局部均值,即对参与计算的像素灰度值按大小排序,然后取位置居中的像素灰度值。
32.图像增强:消除图像上照明不均的问题,增加暗区的图像细节,同时又不损失亮区的图像细节,它在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强。
33. 图像分割(必考):是指根据灰度、彩色、纹理等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。
34. 图像分割的作用 :图像分割是图像识别和图像理解的前提,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。
35. 阈值分割原理:阈值分割是用一个或几个阈值将图像的灰度级分为几个部分,认为属于同一个部分的像素是属于同一个物体。阈值的选取是阈值分割方法中的关键技术。
36.阈值选取方法:单阈值、多阈值、自适应阈值、灰度阈值。
37:边缘检测的方法: 1、基于微分算子的边缘检测方法。也就是传统的边缘检测方法。如Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子等 。 2、基于小波变换的边缘检测。3、基于数学形态学的边缘检测。4、基于模糊理论的边缘检测方法。5、其它:基于分形几何的边缘检测法 、标记松弛匹配法 、神经网络法、自组织聚类法、遗传算法、动态规划法、矩不变边缘检测法、最小代价函数法等等。
38:区域生长是一种根据事前定义的准则将像素或子区域聚合成更大区域的过程。基本的方法是以一组“种子”点开始将与种子性质相似的相邻像素附加到生长区域的种子上。
39. 区域生长方法:1)确定区域的数目。2)选择有意义的特征;3)确定生长规则。
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