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课程名称： 商务智能及应用软件 论文题目： 利用SPSS研究商务智能 在保险业中的应用 专 业： 班 级： 组 员： 利用SPSS研究商务智能在保险业中的应用 摘要：保险是指投保人根据保险合同约定，向保险人支付保险费，保险人对于合同约定的可能发生事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定发年龄、期限时承担给付保险金责任的商业保险行为。保险最基本的功能是经济补偿，有利于受灾企业及时的回复生产，有利于企业加强危险管理，有利于安定人民的生活。保险业作为国民经济一个不可或缺的组成部分，在我们建设和完成社会主义特色市场经济中发挥着越来越重要的作用。SPSS作为一种强大的统计分析软件，完成可以用来保险业的相关分析研究，定量分析变量之间的联系与区别。常用的方法有因子分析、聚类分析、频率分析、回归分析、方差分析( ANOVA) 、F 检验、卡方检验等。本文主要介绍一下SPSS在保险业中的应用以及通过分析相关数据得出的结论。 关键词: SPSS 保险 相关系数 回归分析 1 概述 保险业是经营风险的行业，具有经济补偿和转移风险的功能，保险业的发展对现代经济的发展具有重要的促进作用，因此加强保险监管一直受各国政府重视。随着社会经济的发展、科技的进步和人们风险意识的提高，以及财富的积累和社会的变迁，当今世界的保险获得了巨大的发展。而保险作为金融业的三大支柱之一，在经济社会发展中有着不可替代的重要作用，但是保险却在整体上发展滞后于银行和证券行业的发展。 3.1.1对“保费收入合计”的9个组成部分进行简单相关分析 通过相关分析操作，如下图3.1.1，得出如下图3.1.2结果： 图3.1.1 过程操作 图3.1.2对“保费收入合计”的9个组成部分相关分析结果 结果分析，从表可以看出，构成“保费收入合计”的9个组成部分，除“信用保证保费保险收入”与别的变量相关关系较弱外，其他变量之间具有很强的相关性，都在0.01的显著性水平上显著。 在控制“保费收入合计”前提下，对保险保费收入进行偏相关分析 利用SPSS软件，通过选择偏相关分析，得出如下图3.1.3 结果 图3.1.3 保险保费收入进行偏相关分析结果 结果分析，可以看出，在控制“保费收入合计”前提下，构成“保费收入合”的9个组成部分中，企业财产保险保费收入、货物运输保险保费收入、责任保险保费收入、与其他保险保费收入之间，以及意外伤害保险保费收入和农业保险保费收入之间相关性非常显著，其他各变量之间，除信用保证保险保费收入与别的变量相关关系很弱外，都具有一定程度的相关性。 3.1.3对“赔款支出合计”的9个组成部分进行简单相关分析 通过相关分析操作，得出如下图3.1.4结果： 图3.1.4 “赔款支出合计”的9个组成部分进行简单相关分析结果 结果分析，可以看出，所有的变量之间都具有比较强的相关性，大部分的相关性还很强，在0.01的显著水平上显著。 3.1.5在控制“赔款支出合计”前提下，对保险赔款支出进行偏相关分析 通过相关分析操作，得出如下图3.1.5结果： 图 3.1.5 保险赔款支出进行偏相关分析结果 结果分析，在控制“赔款支出合计”前提下，构成“赔款支出合计”的9个组成部分中，企业财产保险赔款支出、机动车辆保险赔款支出、货物运输保险赔款支出、责任保险赔款支出、你也保险赔款支出、其他保险赔款支出之间，以及意外伤害保险赔款支出、机动车辆保险赔款支出、责任保险赔款支出、短期健康保险赔款支出之间相关关系非常显著，有的是证相关，有的是负相关。 3.1.6对“保费收入合计”、“赔款支出合计”、“总人数”这三个变量进行简单相关分析 通过相关分析操作，得出如下结果： 相关性 保费收入合计 赔款支出合计 总人数 保费收入合计 Pearson 相关性 1 .992** .796** 显著性（双侧） .000 .000 N 42 42 42 赔款支出合计 Pearson 相关性 .992** 1 .796** 显著性（双侧） .000 .000 N 42 42 42 总人数 Pearson 相关性 .796** .796** 1 显著性（双侧） .000 .000 N 42 42 42 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 结果表明：三个变量之间的相关关系在0.01的水平上显著，而且均为正相关。 3.1.7对“赔案件数”、“赔款支出合计”、“未决赔款”这三个变量进行简单相关分析 相关性 赔案件数 赔款支出合计 未决