基于抽样近邻的协同过滤算法-吉林大学学报.pdfVIP

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2017-09-04 发布于天津
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基于抽样近邻的协同过滤算法-吉林大学学报.pdf

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第卷第期吉林大学学报理学版年月基于抽样近邻的协同过滤算法董立岩刘晋禹蔡观洋李永丽吉林大学计算机科学与技术学院长春东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春摘要针对实时推荐过程中实际数据的稀疏性满足条件的项目或用户较少导致推荐精度较低的问题提出一种采用抽样近邻的协同过滤算法该算法充分利用评分用户矩阵提供的信息增加了参与到预测评分计算过程中的用户或项目从而解决了传统协同过滤算法在实际应用中的不足实验结果表明在增加在线计算时间较少的情况下所给算法可有效提高推荐精度关键词协同过滤稀疏矩阵推荐精度近邻中图分

( ) 第卷第期吉林大学学报理学版 52 4 Vol.52 No.4 年月 ( ) 2014 7 JournalofJilinUniversit Science