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基于决策过程用交叉熵方法优化软件测试张德平聂长海徐宝文东南大学计算机科学与工程学院江苏南京南京航空航天大学理学院江苏南京摘要研究了待测软件某些参数已知的条件下以最小化平均测试费用为目标的软件测试优化问题将软件测试过程处理成马尔可夫决策过程给出了软件测试的马尔可夫决策模型运用交叉熵方法通过一种学习策略获得软件测试的最优测试剖面用于优化软件测试模拟结果表明学习策略给出的测试剖面要优于随机测试策略检测和排除相同数目的软件缺陷学习策略比随机测试能够显著地减少测试用例数降低测试成本提高缺陷检测效率关键词软
ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@
Journal of Software , Vol.19, No.10, October 2008, pp.2770−2779
DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.02770
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